ベンフォードの法則：最初の桁が1になる確率は11％ではない

An interactive explorer for Benford's Law across real datasets

ベンフォードの法則は、自然界のデータセットでは先頭の桁が一様に分布せず、1が約30％、9が5％未満であることを示す。この法則は、川の長さ、人口、株価、フィボナッチ数列など、多様なデータに適用される。1881年にSimon Newcombが発見し、1938年にFrank Benfordが再発見、1995年にTheodore Hillが数学的に証明した。スケール不変性がその理由であり、単位を変えても分布は変わらない。この法則は不正検出に利用され、2009年のイラン大統領選挙やEnronの会計不正の分析に応用された。記事では、8つの実データセットを使ったインタラクティブな探索ツールを提供し、読者が自分で法則を検証できるようにしている。