小規模AIモデルが信頼性の低いネットワーク環境で存在感を増す
Small AI Models Gain Traction In places with unreliable networks
アフリカで偽造医薬品を検出するRxScannerのデモ中に、データセンターへの接続が遅くて失敗した経験から、Adebayo Alonge氏はAIモデルをスマートフォン上で動作する小型版に縮小した。この「スモールAI」は、低消費電力でオフライン動作が可能で、インターネットや電力が不安定な地域でも医療や農業などで活用されている。世界銀行もスモールAIを支援しており、専門家は数百万の小型モデルがエッジで特定の問題を解決する未来を予測する。
「AIの未来は、センターにある一つの巨大なモデルではないと思います。エッジに展開された何百万もの小さな精密なモデルが、それぞれ特定の問題や特定の文脈を解決するのです」とAlonge氏は言う。