純Pythonの遺伝的プログラミングが8つのデータ点からケプラーの法則を再発見

Pure-Python symbolic regression that rediscovered Kepler's law from 8 data point

GP_ELITEは、実験データから解釈可能な数式を発見する純Pythonの遺伝的プログラミングライブラリです。ブラックボックスではなく、変数とターゲットの関係を理解可能な式として出力します。小規模な実験データセット（10変数以下、100〜5000点）向けに設計されており、劣化則、センサー較正、工学的相関、用量反応曲線、物理法則などの理解に適しています。インストールはpip installだけで、JuliaやGPUは不要です。8つの惑星の距離と公転周期のみからケプラーの第三法則（T = a^1.5）を数秒で再発見し、NASAのバッテリーデータからは未見のサイクルでR²=0.996の健全状態（SOH）則を導出しました。Feynmanベンチマークでは15の物理方程式のうち10を機械精度で正確に再発見しています。