Gnomon convierte Postgres en un sistema de ramas para agentes de IA
Gnomon. Git for Postgres data, built for agents
Gnomon es una extensión de PostgreSQL que añade ramas, diffs, merges y undo directamente en la base de datos. Cada agente recibe su propia rama como una connection string, sin copias ni bases de datos adicionales. Los cambios se revisan como código, los merges entienden tipos de datos y se puede volver a cualquier momento del historial. Funciona en PostgreSQL 15-18, incluidas instancias gestionadas como RDS, Aurora y Supabase.
Una rama lee todo desde main y solo conserva lo que cambia, así que se abre al instante y no copia nada, por grande que sea tu base de datos.
- sp4cec0wb0y
> Gnomon es una extensión de PostgreSQL que le da a tu base de datos ramas, historial, fusiones y deshacer. Dale a un agente su propia rama de tu base de datos real, como nada más que una cadena de conexión. Ve cada campo que cambió, fusiónalo con main cuando esté bien, y deshazlo si no lo estaba.
No sé si me gusta la idea de darle a un agente acceso directo a las migraciones de la base de datos cuando las migraciones de la base de datos ya existen a través del código en la mayoría de las aplicaciones (que luego son gestionadas por git). ¿Cuál sería el caso de uso para esto que no esté ya cubierto por el código de migración en git?
- ulrikrasmussen
No tengo problema con que la gente use LLMs para generar código, pero estoy tan, tan cansado de leer archivos README.md escritos por IA. Si quieres que me interese en tu idea, por favor, dedica la hora o dos que hace falta para explicar qué hiciste (o hiciste hacer a tu agente) y por qué, con tus propias palabras.
Los LLMs harán que cualquier cosa suene como una buena idea en la superficie, y yo como lector tengo que profundizar y gastar capacidad mental para separar la paja de lo que es realmente una buena idea. No voy a hacer eso, simplemente voy a cerrar la pestaña. Lo que quiero leer en el README.md es a un humano real expresando una necesidad real y una idea real de cómo abordarla.
Claro, usa un LLM para obtener comentarios sobre tu escritura, tal vez incluso deja que te ayude a desarrollar buenos ejemplos. Pero si ni siquiera puedes escribir una sola frase coherente por tu cuenta, quédate tu proyecto para ti y deja de hacer perder el tiempo y la atención de los demás.
- horsawlarway
¿Funcionalmente se ve muy similar a doltgres...?