Kapso - Motor de aprendizaje iterativo para datos empresariales
Show HN: Kapso – Iterative learning from enterprise data
Kapso es un motor open-source que automatiza el ciclo de experimentación en datos empresariales: investiga, formula hipótesis, ejecuta experimentos y aprende de cada ejecución. A diferencia de los enfoques RAG o LLM genéricos, Kapso mantiene un banco de lecciones con puntuaciones de credibilidad y condiciones de aplicación, lo que permite que las ideas propuestas se adapten mejor a cada entorno. Es agnóstico al modelo y al agente de codificación, e incluye un comando deploy para adaptar la mejor solución a tu stack (Docker, Modal, BentoCloud, LangGraph). Ya ha demostrado su eficacia en benchmarks como RelBench y MLE-bench, y en proyectos reales de migración de datos empresariales.
El trabajo con datos es iterativo: investigar, formular hipótesis, experimentar y mejorar según lo aprendido. Este proceso ascendente es la única forma de lograr resultados significativos rápidamente en entornos de datos empresariales grandes y desordenados.