Ask HN: ¿En qué estás trabajando? (Noviembre 2026)

Ask HN: What are you working on? (November 2026)

Estoy trabajando en abejora.com, una herramienta de seguimiento de tiempo para freelancers y equipos pequeños. Últimamente nos hemos centrado en el acceso para agentes de IA, ya que muchos quieren que su propio agente haga la parte repetitiva del seguimiento de tiempo. Para mantener el control, reconstruimos nuestro núcleo este mes para soportar historial de cambios y funcionalidad completa de deshacer/rehacer. La creamos después de que la herramienta de hojas de tiempo que pagábamos subiera sus precios y moviera algunas funciones que usábamos regularmente a planes más caros; con tres nuevos colegas, esto nos costaría $500 más al año por el mismo software. Usamos Elixir y Phoenix LiveView en un clúster de Kubernetes con instancias de Talos. Aún buscamos comentarios sobre el producto.

Estamos construyendo una herramienta de seguimiento de tiempo para freelancers y equipos pequeños, con acceso para agentes de IA, y hemos reconstruido nuestro núcleo para soportar historial de cambios y deshacer/rehacer.
  1. beemaestro

    Un pequeño equipo y yo estamos construyendo actualmente https://scenema.ai, una plataforma para crear explicativos animados en pizarra y en 2D. Empezamos Scenema inicialmente para lidiar con la consistencia de personajes y voces en vídeos cinematográficos con IA. La mayoría de los modelos de vídeo solo pueden generar clips de 5-10 segundos. Más recientemente eso ha subido a 15s. Si querías crear cualquier vídeo significativo más largo que eso, se vuelve increíblemente difícil gestionar tus personajes y voces.

    Terminamos alejándonos de las películas cinematográficas y empezamos a centrarnos en los explicativos por dos razones: 1) consumimos muchos explicativos y queríamos producir los nuestros, y 2) los explicativos animados tradicionales son muy caros de producir y requieren mucho tiempo.

    Nos llevó unos meses llegar hasta aquí, pero ahora somos capaces de generar explicativos de varios minutos (hasta 30 minutos) con animación de nivel de estudio tanto en pizarra como en 2D. Aquí hay algunos ejemplos:

    https://scenema.ai/explore/what-is-audio-compression-dinner-...

    https://scenema.ai/explore/do-opposites-really-attract-what-...

    https://scenema.ai/explore/every-salon-service-is-a-chemistr...

    https://scenema.ai/explore

  2. jzig

    Me despidieron hace unas semanas. Luego me enteré de que la empresa de limpieza de alfombras de mi padre ha estado pasando apuros, así que empecé a aprender sobre Google Local Service Ads para ayudarle. Y ENTONCES me enteré de que su viejo CRM de escritorio para Windows había sido descontinuado y estaba a una actualización de sistema operativo de dejar de funcionar. Quería una forma de rastrear cada dólar gastado para determinar el retorno de la inversión publicitaria, pero el panel de Google LSA dejaba mucho que desear. Y los CRM SaaS existentes no tenían buenas integraciones con la API de Google Ads. Así que construí Crewbird, un Field Service Management y CRM para empresas de servicios con integración con Google LSA, ¡donde mi padre se está acercando rápidamente a un ROAS de 3x!

    Mientras tanto sigo buscando trabajo, pero estoy orgulloso de lo que he logrado hasta ahora.

    https://getcrewbird.com/

  3. efromvt

    Llego tarde al carro, pero he estado experimentando por primera vez con la formalización/lean asistida por agentes; ha tenido un ROI sorprendentemente alto en comparación con la cobertura de fuzzing anterior y me ha obligado a pensar en algunas interacciones de casos que aún no había encontrado en la práctica. Muy útil para sacar a la luz el comportamiento nulo en mi motor SQL tipado [1].

    En otro proyecto para inventariar árboles urbanos: avanzando en el entrenamiento de un modelo de visión para la detección de árboles en fotos aéreas en entornos urbanos (el objetivo original era completar Central Park en NYC, que falta en su inventario público). No he conseguido que NYC alcance el nivel de precisión que quiero, ¡pero SF tiene buenos resultados iniciales! [2]

    [1] https://trilogydata.dev/

    [2] https://arborary.world/cities/ussfo.html

  4. stanislavb

    VibeVoted (https://vibevoted.com/): una plataforma para evaluación de productos y competiciones basada en los rankings de 10 modelos de IA líderes de 10 laboratorios diferentes. Además, cada producto recibe feedback y recomendaciones de mejora. Aquí hay una sesión de votación de ejemplo: https://vibevoted.com/s/password-managers-2026-oct

  5. aaronbrethorst

    Trabajo en un conjunto de proyectos de software de transporte público de código abierto, llamados colectivamente OneBusAway (o OBA). El software lo usan millones de pasajeros de transporte cada día en todo el mundo, incluidos Nueva York, el área de Seattle, San Diego y Washington D. C.

    ¡La Universidad de California en San Diego ha desplegado nuestras aplicaciones web Wayfinder y Waystation para sus más de 35.000 estudiantes!

    Estamos preparándonos para lanzar nuestro software de Vehicle Positions, que sustituye los caros y propietarios sistemas de localización de vehículos por software libre y de código abierto que funciona en smartphones de uso común.

    Nuestro software de servidor de nueva generación, Maglev, está añadiendo soporte para formatos de datos de transporte más recientes, como GTFS-Flex, para que podamos mostrar sistemas de transporte a la demanda en el mapa.

    ¡Siempre estamos buscando más desarrolladores, biz dev, diseñadores UX, product managers y más gente que ayude!

    Puestos de voluntariado abiertos: https://ossvolunteers.com/organizations/open-transit-softwar...

    Nuestro software: https://github.com/OneBusAway/

    Más sobre nosotros: https://opentransitsoftwarefoundation.org

  6. chartrow

    Sigo trabajando en visualizaciones rápidas y densas relacionadas con el mercado de valores, por ejemplo:

    Gráficos de Drawdown (desde el máximo de 52 semanas) para las acciones con mejor rendimiento en lo que va de año del NASDAQ 100:

    https://chartrow.com/top-performers#view=drawdown&p=ytd&in=n...

    Ver los gráficos de las acciones de las posiciones de un ETF como ARKK de forma densa:

    https://chartrow.com/quote/arkk/holdings#range=10y&ma=20%2C5...

    Tendencias fundamentales del negocio de Microsoft:

    https://chartrow.com/quote/msft/trends

    Visualizar las acciones con mejor rendimiento de diferentes formas:

    https://chartrow.com/top-performers#view=charts&p=ytd

    https://chartrow.com/top-performers#view=heatmap&p=ytd

    https://chartrow.com/top-performers#view=calendar&p=ytd

    Siéntete libre de cambiar las vistas de gráficos a tabla a heatmap, etc. Y debería sentirse ágil. Repórtame cualquier bug y feliz visualización. :)

  7. charlesabarnes

    Estoy trabajando en https://gangway.sh/

    Siempre quise desplegar rápidamente sitios pequeños y apps para clientes y amigos.

    Mientras desarrollaba esto, me di cuenta de que también podría ser ergonómicamente similar a los artifacts de Claude para harnesses de código abierto.

    Tengo algunos usuarios que conozco personalmente, pero espero que esto crezca y tenga más usuarios algún día. No lo voy a abandonar en el corto plazo.

    Autoalojable y fácil de forkear con licencia Apache 2.

  8. joewhale

    He odiado todas las apps de presupuestos que he usado y me han parecido siempre restrictivas, caras o centradas en el método de sobres (YNAB). Realmente no necesito una app de "presupuesto", más bien una app de finanzas personales. Solo quiero poder revisar todas las transacciones de mi familia y ver el flujo de caja y hacer seguimiento del patrimonio neto, así que construí la mía. Algunos amigos estaban interesados, así que les di acceso. Veo cada vez más de estas apps de presupuestos incorporando LLMs, lo cual es una idea malísima. La única IA que construí es opcional y usa Jev AI para categorizar automáticamente transacciones que han sido despojadas de información.

    Si alguien tiene curiosidad, está en https://dumplingmoney.com/

  9. Malcx

    Una serie de libros de puzles realmente difíciles, hasta ahora sudoku, killer sudoku y algunas sopas de letras diabólicas que solo usan 5 letras por cuadrícula.

    https://extremepuzzlebooks.com

    Una sopa de letras de muestra está disponible como pdf aquí:

    https://extremepuzzlebooks.com/assets/sample/extreme-wordsea...

    Estoy bastante orgulloso de este concepto de sopa de letras porque no lo he visto hecho antes.

    Todos los puzles lógicos tienen una solución en línea para mostrar paso a paso cómo puedes completarlos.

    https://extremepuzzlebooks.com/walkthroughs

    He estado trabajando en el software para generar, probar y verificar estos durante un par de años y finalmente he acumulado suficiente stock de puzles que cumple los requisitos de dificultad para lanzar esto de verdad.

    Ahora el trabajo está en la parte favorita de todo hacker... ¡el marketing!

  10. yoz-y

    Un editor de imágenes raster/vectorial/píxel basado en GEGL/babl para Mac. Usando metal para todas las previsualizaciones de efectos en el lienzo, para tener tanto velocidad como compatibilidad total con xcf.

    Un ide que tiene un plugin agéntico completo que permite ablacionar funciones o trozos de código que uno tiene que completar. Así, en lugar de leetcode, puedes construir hacia un programa y aun así aprender algo. También puede guiarte con correcciones de bugs y otras cosas. Y también incluye un entorno dos totalmente integrado con un depurador y editores de assets totalmente funcionales. También funciona en iPad.

Más de este día

2026-11-08