Un ingeniero gasta 3.000 dólares al mes en tokens y deja de escribir código
I use AI (Oct 2026)
Ben Stolovitz, ahora research engineer en Salesforce AI Research, describe cómo la programación agéntica ha transformado su trabajo: gestiona de 5 a 6 agentes de Claude Code en paralelo y gasta unos 3.000 dólares mensuales en tokens. Aunque los agentes aceleran prototipos y eliminan tareas tediosas, todavía necesitan criterio humano para producir buen código. También reflexiona sobre la fatiga de coordinar múltiples conversaciones y la pérdida del placer artesanal de programar.
No creo que la ingeniería esté resuelta: si se les deja solos, los agentes construirán pilas de basura mal funcionamiento, sobrearquitecturadas, ilegibles y autocomplacientes.
- mef51
Siempre encuentro mucha disonancia cognitiva en este tipo de publicaciones.
> Mi trabajo más exitoso este año fue escribir a mano una herramienta, reemplazando ~4.000 líneas de vibe-code con unos pocos cientos. Mi sistema ha demostrado ser más flexible, más fácil de probar y más generalizable que lo que reemplazó.
> los agentes todavía necesitan el gusto y la experiencia humanos para producir buen trabajo.
¿De dónde crees que viene el gusto y la experiencia humanos en el software?
> sobreestimulante y agotador de una manera que la programación nunca lo fue.
> para muchos de nosotros, perfeccionar el código, encontrar el diseño correcto, ver cómo las partes encajan — ese era el propósito meditativo que encontrábamos en nuestro trabajo.
> Esa no fue la única vez que la IA me desvió. Los LLM no pudieron descubrir cómo anotar correctamente los datos de entrenamiento de ese modelo. Pasé días yendo y viniendo con ellos.
> Los LLM aún no son buenos compañeros cuando se trata de hacer lluvia de ideas sobre cosas complicadas.
¿Por qué esperamos que esto mejore? Los datos de entrenamiento se degradarán en calidad si más gente depende de los LLM, así que esperaría que los modelos eventualmente comiencen a empeorar incluso si actualmente disfrutan de mejoras aparentes en la salida.
> Escribir código está resuelto.
Qué cosa tan extraña de decir dadas todas las experiencias anteriores, que creo que todos compartimos.
¿Por qué estamos dispuestos a renunciar a tanto en términos de propósito y comprensión por ganancias de productividad percibidas?
- Dzugaru
No hay sustituto para leer el código en muchísimos casos. Gasto más de 3k/mes en tokens. Encuentro suposiciones incorrectas incrustadas en el código (la especificación definitiva) y que los agentes y las pruebas pasan por alto a diario. Esto es más pronunciado en el análisis de datos y los sistemas complejos.
Como efecto secundario, tener que leer el código al menos una vez inevitablemente lo hace mucho más corto y, por lo general, mucho mejor.
- Daunk
Creo que cualquiera que diga que ya no es necesario escribir código probablemente no era un muy buen programador para empezar. He visto lo que pueden hacer los mejores modelos, y he visto lo que la gente llama "bueno", y no estoy impresionado.
Sin embargo, sigo dividido. Porque esto podría significar que veamos un salto en la calidad del código, debido a que los malos programadores consiguen que alguien mejor programe por ellos. Pero podríamos ver una disminución en la calidad del código, debido a que menos gente "se preocupa".
- citelao
OP: [el año pasado][1], compartí cómo estaba usando la IA día a día como un ingeniero común. ¡Este año, lo hice de nuevo!
Es una locura darse cuenta de que Claude Code solo comenzó a ser grande en el último año más o menos. Se siente tan diferente ahora, con todos los nuevos modelos y herramientas que tenemos que usar. ¡Espero que lo disfruten!
- creesch
> Todavía creo que uso la IA de manera bastante típica
...
> En octubre pasado, era ingeniero en el equipo de IA de Windows de Microsoft. Ahora soy ingeniero de investigación en Salesforce AI Research.
Eso generalmente no es cómo funciona el "uso típico".
- vagab0nd
Nada en contra de la publicación en sí, pero algo que me parece gracioso: el desarrollo en IA es tan rápido que todos piensan que están por delante de los demás. Aquí tenemos una entrada de blog que nos dice "la programación está resuelta". En octubre de 2026, ¿cuántos de nosotros no sabremos esto ya?
- sashank_1509
Me parece divertido que
> mi tío puede crear software
se considere genial
> mi tío puede crear música o arte
no se considere genial.
Supongo que los humanos han acordado que el arte es una habilidad que debes aprender si quieres producirlo, pero la ingeniería o el software no es una habilidad que valga la pena aprender y estamos felices si las computadoras pueden hacerlo por nosotros.
Así que es genial y asombroso si cualquiera puede crear sus artilugios y software para ayudarse, pero no si crean música o imágenes digitales, lo cual aparentemente está mal hacer con prompts, y no es señal de un gran futuro.
- simonw
> También ahora lidio con la fatiga de usar estos agentes. Gestionar 6 conversaciones diferentes con 6 robots diferentes sobre 6 características diferentes es sobreestimulante y agotador de una manera que la programación nunca lo fue.
Gran +1 a eso.