La IA está destrozando mi carrera de informática
AI is destroying my CS degree
Una estudiante de informática con beca cuenta cómo su universidad ha entrado en crisis existencial por la IA: pasa de prohibirla a exigirla en módulos distintos, encarga los enunciados de los trabajos a Claude y los entrega con errores y correcciones de última hora. El volumen de trabajo se ha triplicado, los tutores están desbordados y solo aparecen cuando el panel de datos los marca como «en riesgo». Ella sigue queriendo aprender estadística por gusto.
No me importa si la informática y las matemáticas están acabadas. ¡Yo sigo queriendo aprender sobre ellas!
- tcdent
> Ha sido una curva de aprendizaje enorme.
Llevo haciendo esto de forma profesional más de veinte años, y sigo aprendiendo algo cada día. En los últimos par de años, con la augmentación de la IA, aprendo aún más, voy más rápido y profundizo más en los sistemas en los que trabajo.
Un título en informática nunca iba a darte todas las herramientas que necesitas para una carrera exitosa. Te daba lo básico para meter el pie en la puerta.
La IA no te está reemplazando a ti ni a una educación. La IA está elevando el listón de lo que puedes comprender y retener. Como alguien con mentalidad técnica (y autodidacta), lo único que siempre he querido es seguir aprendiendo.
- dahart
Estoy oyendo esto cada vez más tanto de estudiantes como de profesores. Parece que todo el mundo en educación está frustrado y aún no sabe cómo usar la IA de forma productiva para la educación.
Sinceramente, yo también estoy pensando en cómo usar la IA en el trabajo para aprender. (Mi entorno laboral está 100% volcado con la IA.) Todo el mundo puede ver y admitir que programar con IA nos está volviendo más perezosos y que produce demasiado código como para hacer revisiones línea por línea al estilo antiguo. Algunas personas están usando equipos de agentes para generar millones de líneas de código donde no hay ninguna esperanza de revisarlas. Todavía no sabemos cómo mantener la calidad alta y la complejidad baja mientras hacemos programación con agentes; simplemente les hacemos escribir un montón de tests y esperamos que cuando las cosas se rompan sean fáciles de arreglar. Los agentes deberían mejorar en arquitectura amplia en el futuro, pero desde luego aún no están ahí.
> La cantidad de trabajo involucrada también se ha triplicado
Esta tiene que ser una de las grandes ironías de usar IA. También lo he oído de otros estudiantes. El problema es que las tareas al estilo antiguo, donde el nivel de dificultad estaba hecho a mano, son demasiado fáciles para un LLM, por lo que los profesores tienen que subir el nivel de dificultad para que el estudiante tenga que dedicar tiempo de verdad a la tarea. Pero los LLM mejoran cada mes y la dificultad es tan alta que ningún estudiante puede posiblemente hacer la tarea a mano, y ahora pequeños errores en el diseño de la tarea pueden llevar a grandes errores en el esfuerzo y el tiempo requeridos.
- moomin
Las respuestas hasta ahora asumen que esto es una queja de que su curso tradicional de informática ya no es tan útil para conseguir trabajo.
No es de eso de lo que va. En realidad es de alguien que genuinamente quiere aprender por el bien de aprender y que habla de cómo la IA está causando estragos en sus estudios.
- simonw
No envidio a los educadores ahora mismo.
Está claro que la IA significa que tienes que cambiar cómo enseñas y evalúas a los estudiantes. Pero solo llevamos unos años, y todavía está extremadamente poco claro cómo es una enseñanza efectiva con estas herramientas.
La peor parte es que el bucle de evaluación se mide en múltiples años. Si empiezas a probar algún mecanismo educativo nuevo hoy, no tendrás una idea sólida de lo bien que funciona hasta que tu cohorte actual se gradúe dentro de 3 a 6 años.
Los estudiantes se convierten efectivamente en conejillos de indias de nuevas formas no probadas de aprender y enseñar.
- laserbeam
Hola.
Primero, enhorabuena por pasar tiempo haciendo proyectos paralelos en OpenProcessing. Sigue trabajando en proyectos que te mantengan motivado y que te mantengan aprendiendo.
Hemos pasado por eso, perdidos en nuestros caminos de aprendizaje. Incluso antes de la IA había momentos en los que estábamos abrumados con nuestro viaje por la informática. Lo superarás, no te preocupes por eso.
El título en informática nunca fue el final del viaje de aprendizaje. Siempre fue _lo que pones en él_. Aprenderás lo que practiques, y la universidad resulta ser un buen lugar para practicar cosas. Ya sea optimizando harnesses de IA, entendiendo cómo funcionan las cachés de CPU, procesando píxeles en una GPU o los principios de la computación distribuida... todo te hará un mejor pensador y bueno en lo que hagas algún día.
Mantente curioso.
- johsole
Solía tener mucha ansiedad por que la IA acabara con todos los trabajos específicos de software, desarrollo de software/pruebas/gestión de proyectos, etc. De hecho, sigo pensando que es probable que siga siendo el caso en el futuro. Elige una industria e intenta convertirte en experto en ella. Alguien todavía tendrá que hacer prompts e idear nuevas funcionalidades. Todavía hay cosas a las que no puedes llegar solo con prompts, pero están del lado de las relaciones, no del lado técnico. No estoy seguro de qué le diría a alguien que actualmente está haciendo un título en informática, matemáticas, física, o que quiere hacer uno. Lo más probable es que le diría que si quiere tener ingresos estables, se haga bueno en ventas.
- sh-run
Aunque la IA escribe mucho, mucho más de mi código estos días, todavía necesito ser capaz de hablar con inteligencia sobre lo que estoy construyendo, por qué elegí un diseño dado y los tradeoffs entre alternativas. Al arreglar cosas, sigue siendo importante entender qué se rompió y por qué. No creo que eso cambie nunca en ninguna organización que opere en entornos de alto cumplimiento o que se preocupe por entregar productos de alta calidad.
No creo que la programación se esté volviendo 'más fácil' haya hecho que entender los programas sea más fácil o menos importante. Incluso si todo lo anterior desapareciera, creo que la informática me ha enseñado mucho sobre cómo pensar en los problemas.
- andai
> El diseño de las tareas del curso se ha ido al garete. Quiero decir, nunca fue perfecto para empezar.
En mi universidad nos hacían tareas en ensamblador el primer día, antes de que se enseñara nada. El manual del laboratorio decía "tus cursos de programación de primer año te servirán bien". jaja. Aparentemente solía ser un curso de segundo año y simplemente lo movieron al primer semestre del primer año sin modificar, sin ninguna razón aparente.
Tuve una experiencia similar en otras universidades y otros cursos. Esto fue en los Países Bajos, así que quizás sea diferente en otros países, pero mi experiencia es que funciona principalmente como un filtro para gente que ya sabe el material, en lugar de enseñarte algo de verdad.
Más de la mitad de la gente suspende el primer año (y se les prohíbe repetirlo durante 5 años), lo cual se considera normal y aceptable. Así que es más un mecanismo de selección que otra cosa.
Así que le dije a un amigo que está eligiendo universidad ahora mismo: "simplemente no esperes que te enseñen algo de verdad", lo cual es una cosa bastante triste de decir para una institución educativa.
A pesar de la enorme basura por todas partes, me gusta mucho la idea de la universidad, y disfruté muchos aspectos de mi tiempo allí, especialmente los proyectos. (¡Y he seguido algunas clases de otras universidades en YouTube, donde experimenté aprendizaje real, y -- Dios no lo quiera -- ¡alegría real!)