La sed de agua de Big Tech desata una resistencia global
Big Tech's thirst for water is sparking a global resistance
El entrenamiento del modelo detrás de ChatGPT consumió 185.000 galones de agua, y un centro de datos hyperscale puede usar hasta 5 millones de galones diarios, compitiendo con el agua potable de comunidades enteras. En Chile, los vecinos de Cerrillos rechazaron en referéndum el proyecto de Google; en Uruguay y Brasil, la oposición crece. El libro de Paris Marx documenta cómo las empresas tecnológicas ocultan el verdadero costo hídrico de la IA.
Las empresas de centros de datos afirman que serán vecinos respetuosos y considerados, pero con demasiada frecuencia ocultan la magnitud del daño que se deriva de la escala de sus demandas sobre los recursos locales.
- jandrewrogers
> "La mayoría [del agua] se usa para grandes industrias agropecuarias, como la soja, el arroz y la pasta de madera. Ahora tenemos a Google planeando usar cantidades enormes de agua."
Esto es como llamar "enorme" a una balsa de goma después de compararla con un portaaviones. La agricultura consume cantidades astronómicamente mayores de agua, a menudo de forma derrochadora, para fines mucho menos valiosos. No puedo tomar en serio estas objeciones.
Esto es solo el último pánico moral raro de moda.
- erelong
A veces me pregunto cuántos recursos ahorran realmente cosas como la IA en lugar de consumirlos (no veo que se informe tanto sobre eso)
- driverdan
Cualquiera que esté enfadado por el uso de agua en DC debería estar mucho más enfadado por los campos de golf. Usan mucha más agua y a menudo abusan de pesticidas que pueden escurrirse y filtrarse en las aguas subterráneas.
- woah
¿Este tipo está reseñando su propio libro?
- profdevloper
> Acceder al agua potable pública es tanto más fácil como más barato que pagar el costo del tratamiento ellos mismos. Eso significa que los centros de datos terminan compitiendo con las comunidades por su suministro de agua potable.
Mi ciudad tiene precios escalonados para el consumo de agua según los galones consumidos por hogar. En lugar del vago alarmismo de aquí, ¿por qué no pueden los municipios ofrecer precios preferenciales a los clientes residenciales y hacer que los consumidores de centros de datos subsidien el tratamiento continuo del agua y la ampliación de infraestructura para soportar la capacidad extra? Parece un ganar-ganar.