Opus 5.5 desata una crisis de identidad real entre los programadores
Opus 5.5 causing an identity crisis is real
Repetí el experimento de Piotr Migdał: pedir a Claude Opus 5.5 que visualice las 55 ciudades de "Invisible Cities" de Italo Calvino en three.js con un solo prompt. Con esfuerzo medio costó 15 dólares; con máximo y ultracode, 265 dólares y 16 horas de API. El resultado es impresionante, pero el autor sostiene que la crisis de identidad que la IA generativa provoca en algunos profesionales ya ocurrió con la Revolución Industrial y que, como con AlphaGo, el nivel humano acabará subiendo.
No sé si Piotr se identifica con la crisis, pero sé que la crisis de identidad no es ninguna broma, Jim.
- ojagodzinski
Un clásico post de blog del tipo "ejecuté un prompt caro en Claude, incluí una tabla de uso de tokens y terminé con una reflexión sobre cómo las máquinas alguna vez les quitaron el trabajo a los que empujaban carretillas — pero los ajedrecistas siguen jugando después de Deep Blue".
Pérdida de tiempo.
- mjburgess
> Vi numerosos videos de YouTube y leí muchas publicaciones en redes sociales y blogs de programadores sobre un profundo sentido de alienación, pérdida de dignidad humana y enojo por la independencia robada.
Sí, es gracioso ver a programadores, precisamente ellos, uber-tecnólogos, haciendo videos de "estoy caminando por el bosque" denunciando el fin de la civilización humana solo porque una práctica artesanal específica está siendo automatizada.
La IA no está quitando la 'creatividad humana', esta es una postura increíblemente provinciana y egoísta. Está quitando la creatividad humana, tal como se expresaba en ciertos oficios del siglo XX. Así como el arte textil se fue, y ya no tenemos encaje por todas partes — así es, la programación artesanal también se va.
Los ingenieros son esas personas que le hacen eso a la civilización humana. Ese siempre ha sido el trabajo. Reemplazar personas con máquinas. Así es.
- guitarlimeo
Todos siempre quieren comparar esta revolución con la Revolución Industrial, pero hay un dicho: "la historia no se repite, pero rima". Hay similitudes, y leer cómo la gente lidiaba con eso en aquel entonces puede ser útil, pero también ¡esta es una revolución completamente diferente!
Los únicos temas que riman, en mi opinión, son la pérdida de poder por parte de un subconjunto más pequeño de humanos (los dueños) y el avance tecnológico que nos permite producir más (no necesariamente mejor calidad) con costos menores. Pero la gente piensa que la historia se repetirá, y que la paradoja de Jevons se mantendrá, porque se mantuvo en la Revolución Industrial; cita del artículo: "Con el tiempo, todo debería estar bien. La tecnología será más poderosa, y el trabajo seguirá existiendo, solo que se verá diferente".
En esta revolución, ¿y si en lugar de ser el humano que inventó la máquina de vapor, somos los caballos? "¿Qué pasó con todos los caballos reemplazados por máquinas después de la industrialización? Los humanos conservan algunos por entretenimiento, pero eso es todo". [1]
- prepend
El resultado no me parece interesante. Hice clic en ambos y parecía algo curioso, pero como un proyecto de portafolio para la escuela y ciertamente no arte que me enganche.
No estoy seguro de cómo esto causa una crisis de identidad. Pero si mi propósito en la vida fuera producir cosas aleatorias que no fueran significativas para la gente, supondría que estaría en crisis mucho antes que ahora.
- FailMore
Creo que la alineación es la parte que falta en este post.
Crear algo visualmente interesante al estilo de Ciudades Invisibles es básicamente una tarea con mil millones o más resultados satisfactorios. No tienes una visión precisa de qué hace buena a una ciudad invisible, siempre que tenga todos los adornos llamativos. Esto significa que la IA puede generar un montón de tokens que, siempre que funcionen técnicamente (lo que parece que el max-thinking no logró del todo), producen un resultado "bueno". Esto te hace pensar: guau, la IA es impresionante. Sin embargo, si muchas cosas en el sistema realmente importaran, podría haber tenido mucho menos éxito, ya que la IA podría haber hecho suposiciones pobres. Básicamente, esta era una tarea en la que, dado un gran volumen de tokens y competencia técnica, es bastante fácil para la IA hacer un buen trabajo porque no la evaluamos con ninguna profundidad/precisión. Creo que lo mismo es cierto para la música, donde básicamente hay un número infinito de combinaciones de sonidos, ritmos, melodías, etc. que son agradables de escuchar, y las canciones no son de misión crítica, así que la alineación no es un gran problema. La IA generativa es buena en estas tareas.