El 'bag of decisions' supera a los rerankers tradicionales en búsqueda
Bag of Decisions Reranker
En lugar de interpretar una consulta como una 'bolsa de términos', el autor propone verla como una 'bolsa de decisiones': un LLM genera preguntas de sí/no que definen la relevancia, y Jev estima la probabilidad de cada una. La suma de esas probabilidades se usa como puntuación de reranking. En experimentos con datos de e-commerce (WANDS y ESCI), este método superó a BM25 y al reranking directo con Jev, mostrando mejoras notables en NDCG.
En lugar de una consulta representada como una bolsa de términos, tenemos una bolsa de preguntas.