El patrón de fábrica de software obliga a los agentes de IA a perseguir objetivos, no solo tareas
Trying the Software Factory Pattern
Will Larson experimenta con el patrón de fábrica de software: un bucle agéntico que audita los objetivos de un proyecto en Linear, verifica métricas en Datadog o Snowflake, crea tareas faltantes y ejecuta trabajo no bloqueado. Lo interesante es que expone el estado que el autor acaparaba mentalmente y permite monitorear proyectos después del lanzamiento, como la adopción de passkeys. El patrón solo funciona si se combinan Linear, acceso a métricas y un harness orquestado.
Lo que me gusta especialmente del patrón de fábrica es que se parece mucho a cómo he estado trabajando localmente, mientras me obliga a reconocer los lugares donde accidentalmente estaba acaparando partes del estado para mí mismo en lo que respecta a los objetivos del proyecto.