Entrena texturas neurales sin backprop usando Evolution Strategies

Fitting Neural Textures and PBR Material Maps with ES (No Backprop)

Un experimento en C++ comprime texturas RGB y materiales PBR mediante una textura latente de baja resolución y un pequeño decodificador MLP, entrenados exclusivamente con Evolution Strategies: sin backpropagation ni autodiff. En una imagen de 512×512 alcanza 32.2 dB con 3.27 bpp, y un material de cuatro capas logra 2.64 bpp totales. La clave es una atribución de crédito restringida al footprint bilineal de cada texel, que reduce la varianza y hace viable optimizar 131k valores latentes con solo 4 pares por paso.