Planet Labs publica un feed satelital abierto con 97 de sus satélites en órbita

Planet Labs' open satellite feed

Planet Labs publica un feed satelital abierto con 97 de sus satélites en órbita

Planet Labs, fabricante y operador de constelaciones con sede en San Francisco, ofrece un feed abierto de efemérides con 97 de sus satélites aún en órbita. El artículo muestra cómo descargar el archivo TLE, extraer los identificadores NORAD y consultarlos con DuckDB para obtener detalles orbitales como apogeo, perigeo, inclinación, masa y estado de cada satélite.

Planet Labs captura imágenes de todas las masas continentales de la Tierra cada día.
  1. smallerfish

    Ojalá Planet tuviera mejores precios para organizaciones sin ánimo de lucro. Codirijo una ONG de conservación centrada en la deforestación en América Latina, y nuestras opciones asequibles son entre imágenes de Google Earth de hace 2 años, imágenes Nimbo de 10 m de resolución (vale, pero no lo suficientemente detalladas para ser evidencia) y datos SAR de Sentinel 1, que son útiles pero muy ruidosos. Planet nos cotizó algo así como 30.000 $ al año por una franja de costa que representa algo así como el 5% del territorio que estamos monitoreando, así que simplemente no es una opción viable bajo su modelo de precios actual.

  2. Avicebron

    Sorprendentemente no se siente como IA. Si alguien me preguntara "cómo se ve la ingeniería de software", señalaría esto.

  3. aysanz

    La geometría y el bbox en estos registros no tienen la misma forma, lo cual importa si los estás indexando.

    Ejecuté la fórmula del cordón sobre la huella del Pelican de Nepal del post. El cuadro delimitador a su alrededor resulta ser aproximadamente un 40% más grande en área, así que en algún punto más de un cuarto de ese cuadro es terreno sin píxeles detrás. Esa escena está solo a 3.8 grados fuera del nadir también. La tabla de resumen más abajo tiene algunas que llegan hasta 28.9, y esas estarían aún más fuera.

    Indexar el bbox es la jugada obvia porque son cuatro números y cualquier base de datos le pondrá un R-tree. Pero las consultas de cobertura luego te entregan escenas para un AOI y el archivo aparece vacío sobre esa parte. Me tomó más tiempo del que debería haber tardado en darme cuenta de por qué había un agujero en mi mosaico.

    Por separado, eo:cloud_cover es un solo número para toda la escena. Ordenar por él para encontrar tu opción más clara sobre un área pequeña no se sostiene. Un 85% de nubes puede seguir estando despejado sobre la parte que quieres. Los UDM2 te lo dan por píxel, pero eso es un segundo ráster abierto por candidato antes de que puedas clasificar nada.

  4. maelito

    También echa un vistazo a https://nlnet.nl/project/Mapterhorn-imagery para PMtiles satelitales de alta definición de Planet. Aún no lanzado.

  5. ricardobeat

    ¿La mayoría de sus satélites actualmente en funcionamiento están al servicio de Flock, la empresa de vigilancia estadounidense? ¿O es solo un accidente de nombres?

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2026-09-10