Joshua Gans: la IA es, ante todo, una herramienta para decidir mejor

The Microeconomics of Artificial Intelligence (Open Access)

En su nuevo libro de acceso abierto, Joshua Gans, profesor de la Universidad de Toronto, analiza la IA desde la microeconomía. Sostiene que los avances recientes son mejoras en técnicas estadísticas de predicción, cuyo impacto principal se da en la eficiencia de la toma de decisiones dentro de empresas e industrias, más que en el empleo o la productividad a nivel macro. El libro examina la oferta y la demanda de predicciones, cómo se fija su precio según la estructura del mercado, y las implicaciones para políticas de competencia, privacidad y regulación.