Ask HN: ¿Leerías un libro de texto de estadística?
Ask HN: Would you read a statistics textbook?
Tuve una educación estadística bayesiana clásica durante mis años de grado y posgrado, y he llegado a la conclusión de que la gran cantidad de libros ofrecidos son bastante malos. Para mí, la estadística es intuitiva si se ilustra adecuadamente, como en seeing-theory. Me preguntaba si tendría sentido convertir las intuiciones detrás de la estadística en un libro. ¿Alguien lo leería? ¿La gente todavía lee libros de estadística o sería en su mayoría un desperdicio de esfuerzo? Si quisieras enseñar/ayudar a la gente a entender la estadística, ¿qué recursos considerarías?
No tengo idea sobre estadística, pero en la mayoría de los cursos de física de mi universidad recomiendan 3 libros: 1) El libro principal, que tiene una explicación completa y está bien ordenado. Es para aprender. 2) El libro de Landau, que es súper corto y difícil. Es solo para verificar que no te hayas perdido ninguna fórmula o tema importante. 3) El libro de Feynman, que es una colección variada de cuentos de hadas para físicos. Es un placer leerlo, pero debes haber leído el 1 para entenderlo. 4) El libro de Schaum, que es casi una colección de ejercicios. Algunos lo odian, otros lo aman. Me gusta como compañero de los otros libros. Supongo que te quejas de que el 1 es aburrido y quieres escribir el 3. Es una buena idea, pero es más difícil de lo esperado.
Similar a una vieja idea que tenía sobre cómo cada lenguaje de programación necesita tres libros: 1. Introducción básica. 2. Tome de referencia, que tenga absolutamente todo. 3. Libro de cocina con consejos de estilo para el estudiante más avanzado, que asume que has leído el 1 y puedes buscar varios detalles en el 2. Hoy en día, el 2 sería una wiki y el 1 probablemente sería un montón de páginas en esa wiki, pero sigue siendo bueno si alguien se sienta y escribe el 3.
Habiendo estudiado también estadística en la universidad (pregrado), algo con lo que me topaba constantemente es que no puedes desbloquear la intuición de muchos conceptos sin tomar cursos más avanzados. Por ejemplo, los grados de libertad aparecen tan temprano como en AP Statistics, pero incluso una explicación visual no rigurosa se apoya en álgebra lineal, que la mayoría de los estudiantes no ven hasta mucho después. Creo que más recursos como seeing-theory serían geniales ya que los libros de estadística son casi universalmente secos (Blitzstein siendo una excepción notable), pero no estoy seguro de cuán fácilmente los conceptos más avanzados se prestan a una explicación visual que sea digerible para una persona no estadística.
Siento que esto resume mi viaje de aprendizaje también. Empiezas a desentrañar una muy buena intuición sobre los conceptos subyacentes MUCHO más tarde, pero en parte porque esas intuiciones mismas nunca se transmiten y se supone que se aprenden de las pruebas, y son un producto indirecto del aprendizaje.
Depende de qué partes de la estadística se enseñen y de la aplicación de cada uno de los aprendizajes y cómo se relaciona con el mundo real. Más generalmente, compraría un libro de estadística si está vinculado a los interesantes avances tecnológicos de hoy y también si viene como una versión destilada para principiantes.
- RobGR
Al menos lo investigaría. He comprado y leído libros de estadística recientemente. Sobre todo los clásicos antiguos de R.A. Fisher y D.R. Cox y demás; tengo una copia del Handbook 91 de Mary Natrella. Mis preguntas son bastante simples. Me gusta el enfoque de "ejemplos resueltos" en el Handbook 91.
- gus_massa
No tengo idea de estadística, pero en la mayoría de los cursos de física en mi universidad recomiendan 3 libros:
1) El libro principal, que tiene una explicación completa y está bien ordenado. Es para aprender.
2) El libro de Landau, que es súper corto y difícil. Es solo para verificar que no te hayas perdido ninguna fórmula o tema importante.
3) El libro de Feynman, que es una colección variopinta de cuentos para físicos. Es un placer leerlo, pero debes haber leído el 1 para entenderlo.
4) El libro de Schaum, que es casi una colección de ejercicios. Algunos lo odian. Algunos lo aman. A mí me gusta como complemento de los otros libros.
Supongo que te quejas de que el 1 es aburrido y quieres escribir el 3. Es una buena idea, pero es más difícil de lo esperado.
- mdspan
Habiendo también estudiado estadística en la universidad (licenciatura), algo con lo que me topaba constantemente es que no puedes realmente desbloquear la intuición de muchos conceptos sin tomar cursos más avanzados. Por ejemplo, los grados de libertad aparecen ya en Estadística AP, pero incluso una explicación visual no rigurosa de ellos se apoya en álgebra lineal, que la mayoría de los estudiantes no ven hasta mucho después.
Creo que más recursos como seeing-theory serían geniales, ya que los libros de estadística son casi universalmente áridos (siendo Blitzstein una excepción notable), pero no estoy seguro de qué tan fácilmente los conceptos más avanzados se prestan a una explicación visual que sea digerible para alguien que no es de estadística.