¿Puede la IA diseñar placas de circuito ya? EEBench pone a prueba a los modelos con tareas reales de ingeniería
Can AI design circuit boards yet?

EEBench, un nuevo benchmark público, evalúa si los modelos de IA pueden diseñar circuitos electrónicos reales. Utilizando atopile para representar circuitos en código declarativo, el benchmark somete a los modelos a tareas como mantener un procesador alimentado durante un corte de energía o sintetizar filtros analógicos con componentes reales. Los resultados muestran que Claude Opus 5 lidera con 61,6%, seguido de Grok 4.6 con 57,1%, mientras que GPT-5.5 y GPT-5.6 Sol obtienen puntuaciones más bajas. El benchmark también se ha convertido en un entorno de entrenamiento por refuerzo para mejorar las capacidades de los modelos en electrónica.
El trade-off entre rendimiento eléctrico, coste y suministro está mucho más cerca de diseñar hardware real que elegir valores ideales de un libro de texto.