La Comisión de Trabajo Justo condena el 'claramente erróneo' consejo legal de IA
Fair Work Commission condemns 'plain wrong' AI legal advice
La Comisión de Trabajo Justo de Australia ha condenado el uso de inteligencia artificial por parte de un exempleado de ALDI para impugnar su despido, calificando el consejo legal generado por IA de 'claramente erróneo' y ordenándole pagar parte de los costos legales. El caso refleja un aumento de litigantes que usan IA, mientras que un profesor de informática logró impugnar con éxito las leyes de empleo casual con un equipo de agentes de IA. La comisión ha anunciado nuevas reglas que exigirán a los solicitantes revelar el uso de IA y verificar la información.
Si el Sr. Khan hubiera leído correctamente sus propias respuestas generadas por IA... habría sabido que su caso estaba condenado.
- cjs_ac
> Un empleado de ALDI despedido, condenado por la Comisión de Trabajo Justo por utilizar un consejo de inteligencia artificial (IA) "claramente erróneo" en su fallido intento de revertir su despido, dice que ahora planea usar "dos o tres" agentes de IA diferentes para ayudarle en su apelación contra la decisión.
> Sadnan Khan fue condenado a pagar 1.230 dólares hacia los honorarios legales del gigante de supermercados después de que una decisión histórica de la Comisión de Trabajo Justo encontrara que utilizó IA como un "asesor legal cuasi" para impugnar su despido, a pesar de repetidas advertencias de que su caso no tenía "perspectivas sustanciales de éxito".
> "He tomado la medida muy poco frecuente de ordenarle que pague parte de los costos legales del empleador, porque su conducta irrazonable causó que su antiguo empleador incurriera en esos costos innecesariamente", dijo el vicepresidente de la Comisión de Trabajo Justo, Michael Easton, en la decisión del tribunal la semana pasada.
El artículo es equilibrado; también cita el caso de un profesor de informática de la Universidad Macquarie que impugnó con éxito el trato de la universidad hacia él utilizando IA. (En la última década más o menos, Mac Uni se ha vuelto muy apegada a la idea de que el salario mínimo es suficiente para el personal académico).
Así que es la misma historia que hemos estado escuchando durante más de un año: los LLM solo son útiles si ignoras toda la paja donde te dicen lo genial que es todo, y sabes cómo extraer e interpretar las partes donde dicen algo sustancial, y realmente haces el trabajo de determinar si la cosa te está mintiendo.
- simonw
Encontré este PDF de la decisión formal para el caso Khan: https://fwcgovau.sharepoint.com/teams/group252c29c/_layouts/...
Sección clave:
> Dos días después de que el Sr. Khan presentara su reclamo, el personal de la Comisión de Trabajo Justo envió al Sr. Khan un correo electrónico informándole que la Comisión podría no tener el poder para tratar su caso porque no había trabajado el período mínimo de empleo. [...]
> En la mañana del viernes 31 de julio de 2026, me tomé el tiempo de escribir al Sr. Khan y explicarle en inglés sencillo por qué era poco probable que su caso tuviera éxito. Se animó al Sr. Khan a retirar su solicitud, y se le advirtió que podría haber consecuencias de costos si no retiraba su reclamo. [...]
> Khan envió un correo electrónico de respuesta esa misma mañana. El correo electrónico generado por IA del Sr. Khan una vez más abordó la fecha de finalización incorrecta y repitió los mismos argumentos irrelevantes generados por IA. El correo electrónico del Sr. Khan no abordó en absoluto los asuntos planteados en el correo electrónico anterior de la Comisión.
- dgellow
> Una investigación encargada por el árbitro laboral muestra que sus casos han crecido recientemente un 40 por ciento, en parte debido a litigantes que utilizan IA.
Un pensamiento reciente que tuve sobre el despliegue de la IA: es una apuesta masivamente desequilibrada. Ahora mismo estamos experimentando los aspectos negativos de la IA, estamos pagando por ello. Por la posibilidad de que tal vez exista alguna tecnología hipotética, de ciencia ficción, en el futuro. Así que sabemos que siempre sufriremos el lado perdedor de la apuesta, y no tenemos idea de si ganaremos, o incluso cómo sería ganar.
En este ejemplo vemos cómo la comisión está bajo estrés, algo que vemos en todos los ámbitos, y los beneficios hasta ahora han sido que el software y los correos electrónicos se escriben más rápido, y tal vez algo más vendrá en algún momento en el futuro (que también sabemos que tendrá su propio conjunto de externalidades).
Es una locura que un grupo tan pequeño pueda decidir hacer esa apuesta por el resto de la sociedad, en todo el mundo.
- cube00
> El tribunal reconoció que la IA estaba mejorando el acceso a la justicia para solicitantes con reclamos genuinos y meritorios "que de otro modo podrían haberse visto disuadidos".
Es bueno que el tribunal reconozca que no todos podemos permitirnos necesariamente los costos que se pueden incurrir en esas discusiones iniciales con un abogado. Si bien hay abogados pro bono, tienen que asegurarse de tomar los casos con las mejores perspectivas de éxito para no quebrar ellos mismos.
> "La mayoría de los miembros de la comunidad son conscientes de este tipo de propiedad de la IA ahora, donde tiene una tendencia aduladora ... y puede de hecho alentar a las personas a creer que hay fundamento en un reclamo que están haciendo cuando puede que no sea el caso".
Será interesante ver cómo los proveedores de IA van a equilibrar la necesidad de que los modelos sean lo suficientemente atractivos para mantener los tokens fluyendo, pero no tan atractivos que den malos consejos para fomentar conversaciones continuas.
- solresol
El segundo caso mencionado en el artículo es interesante porque ningún otro caso sobre elección de empleado había llegado a los méritos antes.
Por lo tanto, podría ser el primer ejemplo de una IA ganando un caso que establece algún tipo de precedente.
Al menos muestra que la IA puede armar argumentos legales coherentes incluso cuando no hay precedentes cercanos o jurisprudencia a la que pueda referirse. Esto era algo que muchos abogados no creían que fuera posible que la IA hiciera.