Etched Sohu vs NVIDIA: ASIC de transformadores contra GPU
Etched Sohu vs. Nvidia: Transformer ASIC vs. GPU (2026)

Etched AI ha presentado Sohu, un ASIC de solo transformadores que afirma alcanzar 500.000 tokens por segundo en un servidor de 8 chips para Llama 70B. Este análisis detalla la arquitectura de Sohu, su memoria HBM3E y su falta de programabilidad, comparándolo con GPUs como H100 y B200, y con el Groq 3 LPU. Se discuten las limitaciones, como la incompatibilidad con modelos MoE y de visión, y se ofrece un marco para evaluar si la apuesta por ASIC es rentable. Con $800M recaudados y contratos por $1B, Sohu aún no está disponible públicamente y carece de benchmarks independientes.
Sohu es una apuesta a que la atención de transformadores es la arquitectura dominante de IA durante los próximos años, y que la carga de trabajo es lo suficientemente estable como para justificar renunciar a toda programabilidad.