Por qué Sal Khan falló: aprender haciendo, pero enseñar contando
Why Sal Khan't: On Learning by Making but Teaching by Telling
Dos artículos recientes confirman que Khanmigo, el tutor de IA de Khan Academy, fue un "no evento" para la mayoría de los estudiantes. Pero la verdadera razón de su fracaso va más allá de la falta de uso: Sal Khan aprendió haciendo, construyendo y cuestionando, pero diseñó un sistema que solo ofrece a los estudiantes el residuo de su proceso: videos y chatbots. Este ensayo argumenta que la educación necesita activar los impulsos de indagar, construir, expresar y comunicar de Dewey, y que ni los videos ni los chatbots pueden reemplazar el propósito y la motivación que surgen de crear algo propio.
Les dio el destino sin el viaje, y como el viaje es donde vive la motivación, donde vive el propósito, los estudiantes rechazaron la oferta.
- skulk
En general, estoy de acuerdo con la tesis, pero:
> Ahora... ¿cómo quiere Sal Khan que aprenda mi hijo?
> Ver un video.
Me parece un poco poco caritativo. Aprendí muchas matemáticas a una edad temprana de los primeros videos de Sal Khan (cuando solía borrar cambiando a un bolígrafo negro y garabateando por toda la pantalla) y, para decirlo en los términos del autor, sirvió como un andamiaje fácil de digerir sobre el cual construir una comprensión más profunda. No creo que Khan Academy se haya vendido alguna vez como un recurso de aprendizaje mágico que elimina la necesidad de resolver problemas por uno mismo.
- dctoedt
Por lo que sé del enfoque de Khan, es similar a "invertir el aula" [0], que ha ganado una aceptación bastante amplia. Fue pionero el profesor de física de Harvard Eric Mazur.
(Utilizo ampliamente el enfoque de aula invertida. Pero siendo la profesión legal los entusiastas abrazadores de la novedad que somos </sarcasmo>, me refiero al enfoque como "método socrático mejorado", dado que el método socrático fue algo que todos soportamos en la facultad de derecho).
Para los cursos de matemáticas e ingeniería, el enfoque básico de aula invertida se utilizó en West Point durante más de 150 años: en el llamado método Thayer, los estudiantes estudian los libros de texto de antemano y luego, en clase, trabajan en problemas en pizarras. El instructor se mueve de pizarra en pizarra, entrenando a los estudiantes en tiempo real. [1]
(Hago algo muy similar en mis clases de redacción de contratos: en grupos pequeños, los estudiantes hacen ejercicios de redacción utilizando pizarras en línea. Me quedo al acecho en mi portátil, entrenando en silencio en persona según sea necesario).
[0] https://bokcenter.harvard.edu/flipped-classrooms
[1] https://flippedlearning.org/syndicated/avoiding-flipped-lear...
- PostOnce
Khan Academy tiene un problema últimamente:
Ve a una página como https://www.khanacademy.org/math/linear-algebra y cuenta el número de:
* banners de cookies
* modales de mendicidad de donaciones
* widgets de registro de cuenta
* modales de gamificación para informarte sobre subir de nivel
* etc.
No comunica que su objetivo principal sea educar; se siente más como si el objetivo principal fuera alimentar la burocracia detrás de la organización benéfica.
- narmiouh
El argumento central de este artículo parece ser que la instrucción en vivo es mejor que un video porque puede haber retroalimentación en el momento de confusión mientras que un video no puede. Pero eso depende de que se active el impulso del estudiante y no estoy seguro de si es mejor o en algunos casos puede ser peor si el contenido del maestro no es tan exhaustivo como el de Khan o el de cualquier otro video, ya que estos se benefician de la retroalimentación de una audiencia mundial para corregir cualquier parte confusa o poco clara.
En las aulas que veo a través de mis hijos, el maestro hace aproximadamente lo que hace un video de Khan: recorrer un procedimiento trabajado al frente de la sala. Si un video no logra provocar el momento de "espera, ¿por qué funciona eso?", entonces un maestro que sigue el mismo flujo probablemente falla exactamente de la misma manera que afirma el autor y pierde la oportunidad de aprendizaje práctico. Un video en realidad permite al alumno volver atrás y revisar el contenido si algo no estaba claro, y presumiblemente cualquier agente de IA interactivo puede ayudar con la parte de retroalimentación aunque el maestro en el video no esté.
También desearía que la pieza se hubiera quedado con Khanmigo, donde nadie tiene aún una buena teoría sobre dónde se rompe realmente el bucle de tutoría de IA y por qué la gente no logra involucrarse con él, y que ponerlo en su cara puede no funcionar, por qué exactamente la personalización a esa escala no ha producido las ganancias que prometió.
También me molesta el título basado en un juego de palabras con el nombre de Khan, que establece un marco incómodo que de alguna manera me hace saber que puede no ser imparcial.
- tbonza
Como alguien que ha ganado más de 3 millones de puntos en Khan Academy durante un período de 3 a 4 años hace unos diez años, estoy muy agradecido por mi experiencia. Lo que más aprecié es cuando Sal derivaba fórmulas como la regla del cociente en Cálculo a partir de la regla de la potencia usando exponentes negativos. Derivar fórmulas en lugar de memorizarlas abrió una nueva perspectiva para mí.
Este artículo parece centrarse en el chatbot que no he usado y que no fue parte de mi experiencia. En ese momento, tenía una suscripción a Wolfram Alpha que fue útil si me quedaba atascado en un paso intermedio.
El objetivo de alto nivel de la publicación, que se dirige a hacer buenas preguntas, plantea un punto que me parece válido.
- wafflemaker
¿El artículo trata sobre algo más que cómo se enseñaban las matemáticas en Khan Academy?
Recuerdo videos mínimos (3-13 minutos, generalmente 5-8), y luego ejercicios que perforaban las técnicas hasta que las entendieras y no cometieras errores. Si obtenías una puntuación perfecta (sin errores en absoluto), ibas un poco más rápido.
Eso es aprender haciendo, ¿o me equivoco?
¿O no hay ejercicios para cosas que no sean matemáticas?
- vanderZwan
Cada vez que surge este tema, siento la necesidad de señalar que no suficiente gente ha leído "Teaching Machines: The History of Personalized Learning" de Audrey Watters, o su blog. Podríamos dejar de repetir los mismos errores una y otra vez si lo hiciéramos.
[0] https://direct.mit.edu/books/book/5138/Teaching-MachinesThe-...
- rglover
Esto parece estar luchando contra el oponente equivocado.
> Y esto es lo que creo que el mundo de la tecnología educativa sigue haciendo mal. La suposición es que si puedes entregar el contenido correcto, de la manera correcta, en el momento correcto, el aprendizaje seguirá. No lo hará.
Creo que depende de los objetivos del estudiante y de lo que estés tratando de aprender. Algunas cosas son procedimentales y se pueden aprender escuchando; algunas cosas requieren un enfoque más práctico para realmente "captarlas".
Si quiero aprender a conducir un tractor, solo leo la Guía del Granjero para Conducir Tractores o encuentro un video de YouTube (aprendí a conducir una excavadora y talar árboles así: mirar y escuchar y luego ir a hacer lo que dijeron; ¡caramba, aprendí a hacerlo!).
Si quiero aprender a producir una obra maestra moderna (o una invención novedosa) en algún campo o arte, no encontraré el "cómo" en un libro o video [1]. Eso es un viaje muy personal que no se puede replicar ni recordar como una serie de pasos que le dices a alguien que siga.
El método de Sal Khan está impulsado por recetas y tiene su lugar en el mundo y no creo que deba descartarse. Pero ese método no te dará el nivel de comprensión o experiencia de "10,000 horas" (y posiblemente, no se debe esperar que lo haga, incluso en la forma de un chatbot intermediario).