Lecturas obligatorias de Carl: complejidad, ORMs y frontends simples

Carl's Required Reading

Lecturas obligatorias de Carl: complejidad, ORMs y frontends simples

El ingeniero Carl Kolon compila una lista de artículos que considera esenciales para su equipo, con anotaciones y estrellas para sus favoritos. La selección cubre prácticas de codificación, plataformas, frontends, bases de datos, programación asíncrona y codificación, además de libros influyentes. Destacan críticas a los ORMs y a la complejidad innecesaria, así como la defensa de principios como HATEOAS y la pureza en React.

Si pudiera recomendar un solo artículo a programadores nuevos y experimentados por igual, sería este. La complejidad es mala.
  1. pragmatic

    Buena lista, pero lo de los ORM me hace sospechar.

    Enlaza aquí como una especie de prueba contundente de que los ORM son malos por defecto.

    https://openai.com/index/scaling-postgresql/

    "Es un mal artesano el que culpa a sus herramientas."

    Mi regla general para los ORM:

    ORM para CRUD, no para informes.

    Si estás uniendo 12 tablas para datos operativos, tienes un defecto de diseño. Ese es un patrón de consulta de informes.

    A menudo, las tablas temporales, los CTE, etc. son necesarios como solución inmediata, con un rediseño como solución a largo plazo. El planificador de consultas simplemente no puede optimizar eso en un tiempo razonable, o está más allá de su alcance si es lo que puede optimizar. Además, su solución de "unir en memoria" es común.

    Mi regla general para consultas de base de datos:

    Si la consulta es difícil de entender para ti, es difícil de entender para el planificador.

    Por defecto, usa consultas pequeñas, rápidas y simples, y encadénalas.

  2. drunkboxer

    Tengo una lista similar que me gusta compartir, tenía algunas de la lista de Carl, probablemente añadiré algunas de la suya.

    http://steve-yegge.blogspot.com/2006/03/execution-in-kingdom... https://www.parsonsmatt.org/2017/10/11/type_safety_back_and_...

    https://lwn.net/Articles/336262/

    https://tomasp.net/blog/2015/library-frameworks/

    https://ratfactor.com/cards/not-quite-the-same

    https://matklad.github.io/2023/11/15/push-ifs-up-and-fors-do...

  3. olives

    Microservicios

    grug se pregunta por qué el gran cerebro toma el problema más difícil, factorizar el sistema correctamente, e introduce una llamada de red también

    parece muy confuso para grug

    ^ Este es el mejor y más divertido párrafo de texto que he leído este año

  4. kristianp

    Es agradable escuchar sobre el Desajuste de Impedancia Objeto-Relacional [1], no había oído ese concepto desde hace mucho tiempo, ¡quizás una década! La razón por la que me gusta Dapper [2] es que te obliga a usar tu propio SQL.

    Edito: "permite" por "obliga".

    [1] https://en.wikipedia.org/wiki/Object%E2%80%93relational_impe...

    [2] https://github.com/DapperLib/Dapper

  5. niko323

    El artículo de Grug Brain es fantástico, y aún mejor si lo pasas por un LLM para convertirlo del lenguaje cavernícola. Esta cosa es una joya.

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2026-08-07