Prueba de concepto: un estudio de genómica privado con 100 participantes usando Stoffel MPC
I Built a Private Genomics Study with Stoffel MPC

Vishakh explora cómo la computación multiparte (MPC) puede permitir estudios genómicos sin que nadie recoja los genomas completos. Con Stoffel MPC, simuló 100 usuarios de una app de Monadic DNA que aportan seis valores SNP sintéticos. El sistema calculó recuentos agregados de alelos y una puntuación ponderada sin que ninguna parte viera los datos completos. La prueba de concepto se completó en menos de un minuto, revelando que el cuello de botella no era la criptografía, sino el estallido inicial de conexiones TLS. El autor compara MPC con cifrado homomórfico completo (FHE) y comparte lecciones sobre escalado, experiencia de desarrollo y pasos hacia producción.
El hecho de que la computación privada fuera la parte más fácil es una buena señal para el objetivo de Stoffel de ser una plataforma para desarrolladores.