La auto-replicación emerge espontáneamente en una sopa primordial digital

Co-evolution of self-replication and function in a digital primordial soup

En lugar de codificar la reproducción como en los algoritmos evolutivos tradicionales, este estudio muestra cómo la auto-replicación puede surgir de la nada en una 'sopa primordial' digital. Los autores inicializan una población de programas aleatorios de ensamblador Z80 de 32 bytes y demuestran que, mediante mutaciones y interacciones entre programas, la auto-replicación y la resolución de problemas matemáticos co-evolucionan. La presión por computar acelera la aparición de arquitecturas reproductivas compactas y robustas, y las restricciones metabólicas favorecen la detención condicional. Además, la partición en nichos espaciales genera un currículo de aprendizaje emergente. Estos hallazgos revelan un bucle de retroalimentación: las demandas ambientales moldean la auto-replicación, y ésta altera la trayectoria evolutiva de la función.