Guía para desarrolladores: navegando el panorama de herramientas de datos
Guide to data tools landscape for developers
¿Te has encontrado en un proyecto de datos sin entender el vocabulario? Un ingeniero de software que se unió a Deepnote sin experiencia en datos comparte su guía para otros desarrolladores perdidos. Explica los cuatro tipos de profesionales de datos (analistas, científicos, ingenieros y especialistas en ML), el ciclo de vida de los datos (ETL/ELT), y los formatos de almacenamiento (CSV, Parquet, Arrow) y los data warehouses. Una visión general práctica para entender de qué hablan los equipos de datos.
Parquet es más utilizado por usuarios técnicos; es un formato columnar que permite una gran compresión y transferencia eficiente de grandes volúmenes de datos, convirtiéndose en la lengua franca de las herramientas de datos.