LeMario: cuando un modelo JEPA aprende a predecir Super Mario Bros pero no a jugarlo

LeMario: Training a JEPA World Model on Super Mario Bros

El autor reproduce desde cero una arquitectura JEPA (Joint-Embedding Predictive Architecture) y la entrena con 737.134 fotogramas de Super Mario Bros. El modelo predice futuros a corto plazo mejor que las líneas base, y la planificación sin recompensa mueve a Mario hacia objetivos cercanos. Pero al alejar la meta, Mario no logra superar obstáculos ni llegar a objetivos lejanos. Un análisis con sondas revela que la posición horizontal está bien representada, pero la vertical es débil, y que la distancia en el espacio latente no equivale a progreso real en el juego. El autor concluye que predecir el juego no es lo mismo que saber jugarlo.