Kapso - Experimentier-Engine mit lernendem Erfahrungsschatz
Show HN: Kapso – Iterative learning from enterprise data
Kapso von Leeroo ist eine Open-Source-Engine, die eigenständig Experimente durchführt, die beste Lösung auf deinem Stack deployt und aus jedem Lauf lernt. Ausgehend von einem Domain-Harness und einem leeren Erfahrungsschatz baut sie einen Baum aus Hypothesen auf, bewertet jede Implementierung und sammelt gewonnene Lektionen samt Glaubwürdigkeitswert und Gültigkeitsgrenze in einer Bank. So entsteht mit der Zeit praxiserprobtes Wissen für genau deine Umgebung. Kapso ist modell- und Coding-Agent-agnostisch, läuft über Claude Code oder Codex und ist als leeroo-kapso auf PyPI verfügbar. Beeindruckend: Platz eins auf RelBench und ALE-Bench, top unter Open-Source-Systemen auf MLE-Bench und beim IOAI 2026 sogar vor allen menschlichen Teilnehmern.
Eine Engine, die Experimente durchführt, die beste Lösung deployt und aus jedem Lauf lernt – jede Lektion mit einem Glaubwürdigkeitswert und einer klaren Grenze, wo sie gilt.