KI-Agenten optimieren Kernel schneller als klassische Compiler
Make this forward pass as fast as possible
ML-Compiler wie TVM stehen vor einer Zerlegung: Statt Modelle durch feste Compiler-Pipelines zu schicken, übernehmen Agenten die Kernel-Optimierung direkt. Together zeigt mit TKCC, dass uneingeschränkter Quellcodezugriff die Leistungsobergrenze hebt, während TVM auf ein minimales, stabiles IR setzt, das Analyse und Verifikation ermöglicht. Der Kern verschiebt sich von der Kompilierung hin zur Beschleunigung der Suche – mit überraschenden Erkenntnissen: Ein einfacher Prompt schlägt ausgefeilte Expertenstrategien.
In dieser Zukunft brauchen wir vielleicht keinen Compiler mehr, der tatsächlich etwas kompiliert, aber wir werden weiterhin Compiler-Infrastruktur benötigen, um Programme zu verstehen und zu verifizieren.