HaCI - Kompakter, bio-inspirierter Algorithmus zur Kantenerkennung

Show HN: My compact, bio inspired distributed edge detection algorithm

HaCI (Harmonic Contour Integration) ist ein kompakter, vollständig verteilter Algorithmus, der Kanten aus RGB-Bildern extrahiert – inspiriert von der Funktionsweise des menschlichen Sehens. In vier Stufen werden Pixelkontraste, orientierte Pooling-Zellen und konturbasierte Verstärkung kombiniert, um präzise Kantenkarten zu erzeugen. Das Modell erreicht auf dem BRIND-Testset einen ODS-Wert von 0,7179 und verarbeitet 1080p-Bilder in unter 500 ms auf einem Apple M4. Ein vortrainiertes Modell ist enthalten, sodass Inferenz und Evaluation sofort per CLI genutzt werden können – ideal für Computer-Vision-Projekte, Forschung und Prototyping.