Anthropic verbraucht intern mehr KI als es seine Mitarbeiter bezahlt

Anthropic's internal AI use, at retail prices, now exceeds its employee pay

Anthropic verbraucht intern mehr KI als es seine Mitarbeiter bezahlt

Laut dem IPO-Prospekt von Anthropic übersteigt der Wert der intern genutzten Claude-Tokens – berechnet zu den Preisen, die das Unternehmen Kunden in Rechnung stellt – seit April die monatlichen Personalkosten ohne Aktienprämien. Bis September wuchs die interne KI-Nutzung gegenüber Januar um mehr als das 250-Fache, und über 90 Prozent des neu hinzugefügten Codes stammte von Claude. Es ist kein echter Baraufwand, sondern eine Bewertung zu Retail-Preisen – dennoch ein Wendepunkt für das Silicon Valley.

Seit Jahrzehnten waren talentierte Menschen die wertvollste Ressource im Silicon Valley. Jetzt stellt KI diese Annahme infrage.
  1. hungryhobbit

    >Hier gibt es eine wichtige Unterscheidung. Anthropic gibt tatsächlich nicht mehr Bargeld für KI aus als für Gehälter. Es bewertet seinen internen KI-Verbrauch zu Einzelhandelspreisen.

    Wenn praktisch jedes andere Unternehmen der Welt sagen würde: „Wir haben interne KI-Server und lassen unsere Mitarbeiter sie nutzen“ ... würde das Unternehmen das messen wie jede andere interne Ausgabe: danach, was es sie kostet. Du verbrätst 50.000 $ im Jahr für Server, auf denen deine LLMs laufen? Es hat dich 50.000 $ gekostet.

    Nur ein Unternehmen wie Anthropic, das verzweifelt Schlagzeilen machen und seinem IPO helfen will, würde danach messen, was es Kunden berechnet. Das ist so lächerlich, als würde Microsoft die Nutzung von MS Word durch jeden Mitarbeiter zählen ... als hätte es für jede Kopie den vollen Endverbraucherpreis bezahlt.

  2. notfried

    Das ist irgendwie zu erwarten, oder? Wenn ich ein Anthropic-Mitarbeiter wäre und erwartet würde, dass ich das Produkt selbst nutze und an der Spitze der Nutzung stehe, würde ich wahrscheinlich ständig Mythos auf der höchsten Denkstufe verwenden. Und wenn ich nicht abgerechnet werde, würde ich wahrscheinlich mehr Dinge tun, von denen ich weiß, dass sie wahrscheinlich wenig bringen, da ich mir keine Gedanken über ein Kontingent machen muss. Das würde meinen „API-äquivalenten“ Verbrauch wahrscheinlich in weit weniger als einem Monat über das Durchschnittsgehalt hinaus treiben.

  3. JohnMakin

    Ich bin mir nicht wirklich sicher, ob ich die Aufregung darum verstehe. Es scheint, als wäre die Implikation, dass wenn der Einzelhandelspreis > Mitarbeitergehalt ist, man Mitarbeiter durch KI-Ausgaben ersetzt? Doch Anthropics Mitarbeiterzahl hat sich seit letztem Jahr fast verdoppelt – also, in einem Unternehmen, in dem fast die Hälfte dieser Mitarbeiter Ingenieure sind, aber Claude „90 % des Codes schreibt“, was machen dann alle? Man würde denken, wenn das Hype-Gefühl darum zuträfe, dass die Produktion steigen und die Kosten stabil bleiben würden. Kosten, die mit der Skalierung steigen, sind nichts Neues, aber das ist nicht wirklich, was KI verspricht. Mir kommt es so vor, als wären die Einzelhandels-KI-Ausgaben pro Mitarbeiter sehr hoch. Was ist der Reiz daran?

  4. gwbas1c

    Ich würde das mit Vorsicht genießen.

    Kürzlich habe ich über ein Unternehmen gelesen (namenlos aus Gründen, die gleich klar werden), das einem kleinen Team unbegrenzte Tokens für die Arbeit an einem sehr ehrgeizigen Projekt gab. (D. h. sie werden wahrscheinlich ein paar Millionen für Tokens ausgeben.)

    Die Sache ist die: Ich habe einmal mit dem (namenlosen) Führungskraft zusammengearbeitet, die in dem Artikel genannt und interviewt wurde. (Und ich habe großen Respekt vor dieser Führungskraft.) Das Problem ist, dass die Führungskraft (als ich mit ihr zusammenarbeitete) den Mobile-Trend deutlich falsch interpretierte und das Unternehmen fast umbrachte, indem sie auf den Mobile-Zug aufsprang. (Wir hatten ein Desktop-Produkt, das nur eine einfache begleitende Mobile-App brauchte. Das war damals schmerzhaft offensichtlich.) Diese Führungskraft springt blind wieder auf einen anderen Zug auf und verschwendet Geld, das anderswo besser ausgegeben wäre.

    Warum sage ich das? Ich bezweifle, ob viele große KI-Ausgeber wirklich Wert aus dem ziehen, was sie mit KI tun, oder ob es nur zur Schau ist?

  5. simonw

    Falls jemand die Originalquelle sehen möchte: Es ist Seite 187 und 188 der S-1: https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/2130357/000162828026...

    Unter der Überschrift „Claude is Accelerating Our Ability to Close the Loop“:

    > Die Ausweitung unserer eigenen Nutzung von Claude spiegelt diesen Hebel direkt wider. Der Wert unserer eigenen internen Claude-Nutzung zu Listenpreisen ist von Januar 2026 bis September 2026 um über das 250-Fache gestiegen, und im April 2026 überstieg dieser monatliche Wert erstmals unsere monatlichen Personalkosten, ohne aktienbasierte Vergütung. Weil jede Version von Claude dazu verwendet wird, die nächste mit aufzubauen, und weil Claude unsere Teams im gesamten Unternehmen produktiver macht, glauben wir, dass die Rechenleistung, die wir für die interne Nutzung aufwenden, diese Gewinne verstärkt, kontinuierlich unser Entwicklungstempo beschleunigt und unsere Führungsposition weiter stärkt.

  6. BigTTYGothGF

    > Im März schrieb ich über einen neuen Trend: Technologieunternehmen beginnen, KI-Tokens (die wichtigste Methode zur Messung der Nutzung) als vierte Komponente der Mitarbeitervergütung zu behandeln, neben Gehalt, Boni und Aktienprämien.

    An dieser Aussage gibt es eine Menge zu entpacken.

  7. yalogin

    Also kostet das KI-Tool so viel wie ein Ingenieur. Beachte, dass Anthropic ein viel höheres Gehalt zahlt als das durchschnittliche Tech-Unternehmen. Wie verkaufen sie diese Tools dann an Unternehmen? Ich verstehe, dass Time-to-Market der Vorteil ist, aber warum sollten die Nicht-Software-Unternehmen das übernehmen?

  8. paxy

    Alle sagen, es sei zu erwarten, und ich stimme zu, aber es ist auch klar, dass Mitarbeiter von KI-Unternehmen, die unbegrenzte Nullkosten-Tokens in ihrer täglichen Arbeit verbrauchen, zu Produkten führen, die für die überwältigende Mehrheit der normalen Arbeiter, die diesen Luxus nicht haben, nicht nutzbar sind. Dogfooding deines Produkts ist gut, aber du solltest es auch mit denselben Einschränkungen nutzen, die du deinen Nutzern auferlegst, sonst welche Signale bekommst du wirklich?

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2026-11-02