Figma trainiert ein eigenes Modell, das Design-Edits auf dem Canvas beherrscht
We're Training a Figma-Fluent Editing Model
Figma setzt für seinen Agenten auf ein selbst trainiertes Editing-Modell statt auf reines Prompting. Mit Supervised Fine-Tuning auf über 250.000 Beispielen im nativen Figma-Dateiformat lernte ein Llama-3.3-70B-Modell, Änderungen direkt auf dem Canvas umzusetzen. Inzwischen kommen stärkere Basismodelle und Reinforcement Learning zum Einsatz. Der Agent erledigt typische Aufgaben rund 20 Prozent schneller, und Nutzer machen seine Arbeit 60 Prozent seltener rückgängig.
Imitation Learning bringt dem Modell bei, Designs zu erzeugen, die dem Trainingsmaterial sehr ähneln – auf Kosten der Generalisierung.