KI ersetzt keine SREs – sie entwöhnt sie ihrer Fähigkeiten
AI Isn't Replacing SREs. It's Deskilling Them
Wenn KI 95 Prozent der Incident-Response übernimmt, verkümmert genau die Expertise, die für die entscheidenden 5 Prozent nötig ist. Die Autorin von SigNoz zieht eine Parallele zu Lisanne Bainbridges „Ironies of Automation“ von 1983 und verweist auf Studien aus Medizin und Luftfahrt, in denen assistierte Fachkräfte ohne Hilfe messbar schlechter abschnitten. Bei SREs droht zusätzlich das „Never-Skilling“: Juniors wachsen ohne die Praxis auf, aus der Intuition entsteht.
Je mehr man ein System erledigen lässt, desto schlechter wird man selbst darin – und das wirklich Gefährliche daran ist, dass man es nicht spürt.
- andix
> "So wie die FAA manuelle Flugzeit vorschreibt, selbst wenn der Autopilot vollkommen dazu in der Lage ist, können SRE-Teams bestimmte Vorfälle – sogar solche, die die KI bewältigen könnte – als menschliche Übungsmöglichkeiten deklarieren"
Das ist ein großartiges Beispiel. Die Luftfahrt ist eine perfekte Branche, von der man lernen kann; sie haben eine Menge darüber herausgefunden, wie man Menschen davon abhält, Fehler zu machen. Während die Komplexität zunimmt und die Automatisierung immer mehr Aufgaben übernimmt.
- sloob
Ich arbeite bei einem Startup und habe oft mit jedem Teil des Stacks zu tun – Programmierung, Deployment, DB, Cloud-Umgebung, Netzwerk, bla bla. KI-Agenten sind bei der Computernutzung einfach übermenschlich geworden. Ich werde die AWS CLI niemals so gut benutzen können wie Claude. Ich kann Zeit damit verbringen, in AWS herumzustochern, manuell Logs zu lesen, Routing-Tabellen anzusehen, mit Daten in der DB abzugleichen, was auch immer – oder ich kann Claude Lesezugriff auf all das geben, und es löst das Problem buchstäblich 10-mal schneller als ich, schreibt einen detaillierten Bericht, den ich an wen auch immer weitergeben kann, usw. Redet es manchmal Mist? Ja, aber es wird einfach immer besser.
Alles in allem: Der Fähigkeitsverfall ist real. Darüber nachzudenken, wieder in den Interview-Zyklus einzusteigen, ist ziemlich beängstigend deswegen. Ich weiß nicht, was zur Hölle passieren wird.
- pluc
Bei SRE ging es immer um Verständnis; Datenfluss verstehen, Engpässe verstehen, Logs verstehen, Anwendungsarchitektur verstehen, Endnutzerfunktionalität verstehen, Bruchstellen verstehen, SLIs, SLOs. Verstehen, wie man abmildert, sanft degradiert, neu startet, wiederherstellt, neu erstellt, skaliert usw.
Bei KI-generierten Anwendungen gibt es kein Verständnis, Punkt.
- GlobalChubby
[verzögert]
- ljouhet
SRE: https://wikipedia.org/wiki/Site_Reliability_Engineering
- jedberg
Terraform hat uns auch die Fähigkeiten genommen. Niemand sagt: „SREs sollten ihre Infrastruktur manchmal von Hand konfigurieren, um diese Fähigkeit nicht zu verlieren.“
Wenn KI das erledigen kann, großartig! Wir haben ein neues Werkzeug – lasst es uns besser machen.
Lasst uns herausfinden, wie wir KI nutzen können, um Probleme schneller zu erkennen und zu beheben und, noch besser, Probleme zu verhindern. Ich habe immer gesagt, wir können ohne automatische Erkennung und Behebung nicht konstant 5 Neunen erreichen. Jetzt sind wir da.
Lasst uns alle mit KI zu 5 Neunen bringen!
- rubiquity
SRE war schon immer eine lahme Berufsbezeichnung, und die ganze „DevOps“-Bewegung, die wir während der ZIRP-Zeit durchmachen mussten, ebenso. Die Echten sind oncall für die Systeme, die sie bauen.
- simscitizen
Das geht in anderen Berufen schon lange so. Siehe den Vortrag „children of the magenta line“ über Piloten, die die Fähigkeit zum Handfliegen verlieren.
Ein weiterer hier oft zitierter Artikel ist William Langewiesches Artikel über den Absturz der AF447 (https://archive.vanityfair.com/article/2014/10/the-human-fac...):
> Kurz gesagt: Die Automatisierung hat es immer unwahrscheinlicher gemacht, dass gewöhnliche Airline-Piloten jemals mit einer rohen Krise im Flug konfrontiert werden – aber auch immer unwahrscheinlicher, dass sie eine solche Krise bewältigen können, wenn sie auftritt. Außerdem ist nicht klar, ob es einen Weg gibt, dieses Paradoxon aufzulösen.
- himata4113
Ich mag diese Analogie, die mir eingefallen ist: Nicht-Schreiber können beeindruckende Artikel produzieren, die unerträglich zu lesen sind, genauso wie Nicht-Programmierer beeindruckende Software produzieren können, die unerträglich zu benutzen ist.
- a012
Wir verwenden KI bei der Arbeit, speziell Claude, und sie ist bei trivialen Aufgaben wie der Korrelation von Signalen schneller als der durchschnittliche SRE. Aber es erfordert viel Aufwand, eine Harness aus deinem Unternehmenskontext zu bauen, damit es wie ein SRE funktioniert. Und es ist nur ein Werkzeug – du musst dein Wissen aufbauen, um es nützlich zu machen, sonst ist es nur ein stumpfes Werkzeug. Oder anders gesagt: Inkompetente Leute sind inkompetent, egal mit welchen Werkzeugen.