Keplearn findet Naturgesetze aus Daten – und schlägt AIFeynman deutlich

Keplearn: Extract Equations from Data in Seconds

Keplearn ist eine deterministische Symbolic-Regression-Engine in Rust, die aus Tabellendaten geschlossene Gleichungen zurückgewinnt. Sie liest CSV oder TSV von stdin, gibt Kandidaten als JSON aus und ist als einzelne statische Binärdatei ohne Abhängigkeiten verfügbar. Exakte Gesetze löst sie oft in Millisekunden. Im SRBench-Benchmark erreicht sie auf der Feynman-Suite ohne Rauschen eine symbolische Trefferquote von 64,7 Prozent und übertrifft damit den bisherigen Spitzenwert von AIFeynman (55,8 Prozent) bei deutlich geringerem Rechenaufwand.