Liquid AI bringt mit LFM3 fünf Modalitäten auf ein 2B-Backbone
Introducing LFM3: Every Modality for Specialized Intelligence
Liquid AI stellt LFM3 vor, eine multimodale Modellfamilie mit rund 2 Milliarden Parametern, die Text, Vision, Audio, Omni und Decision-Modelle auf einer gemeinsamen hybriden Architektur vereint. Trainiert auf 22 Billionen Tokens, läuft LFM3 auf Geräten von Smartphones bis zu Cloud-CPUs und lässt sich lokal feinjustieren. Die offenen Gewichte sind ab sofort auf Hugging Face und über die Liquid AI API verfügbar.
Das zusätzliche Fassungsvermögen in einem kleinen, schnellen Modell macht LFM3 zum idealen Ausgangspunkt seiner Klasse für spezialisierte Intelligenz: Es lässt sich lokal feinjustieren, auf jedem Gerät ausführen und ist leistungsfähig genug, um ein verlässlicher Experte für eine spezialisierte Aufgabe zu werden.