Samsung lässt TensorFlow-Lite-Modell alle paar Sekunden 960×540-Bilder scannen, um zu erkennen, welches Spiel du spielst
Samsung running a TensorFlow lite model on 960x540 image to track you
Ein Nutzer hat auf einem Samsung-Fernseher ein TensorFlow-Lite-Modell namens „alex.tflite“ entdeckt, das offenbar auf AlexNet basiert. Alle paar Sekunden analysiert es Bilder in 960×540 mit INT8-Quantisierung, um herauszufinden, welches Spiel gerade läuft. Laut dem Bericht funktioniert das in 99 % der Fälle nicht, verbraucht aber trotzdem permanent CPU-Leistung. Die Ergebnisse landen zudem im Nichts, weil die Zustimmung des Nutzers erst später abgefragt wird.
Soweit ich das beurteilen kann, macht es irgendwelche seltsamen Nearest-Neighbor-Vergleiche gegen eine Datenbank und funktioniert buchstäblich in 99 % der Fälle nicht – aber du liebst es zu sehen, wie deine CPU jede zweite Sekunde von diesem Ding verschwendet wird.