The Last Museum durchsucht 6,3 Millionen Kunstwerke semantisch

The Last Museum: Semantic search across 5.8M artworks from major museums

The Last Museum durchsucht 6,3 Millionen Kunstwerke semantisch

The Last Museum vereint 6.308.174 Werke aus großen Museen – von 3000 v. Chr. bis 2026 – in einer semantischen Suche. Statt nur nach Titeln oder Künstlern zu filtern, lassen sich Bilder nach Bedeutung, Motiv und Stimmung durchstöbern. Die Sammlung umfasst Meisterwerke wie Die Sternennacht, Das Mädchen mit dem Perlenohrring und Die Nachtwache und macht sie über eine einzige Oberfläche zugänglich.

Durchsuchen Sie 6.308.174 Kunstwerke – von 3000 v. Chr. bis 2026.
  1. 8s2ngy

    Ich habe selbst darüber nachgedacht, so etwas zu machen. Ich grüble schon eine Weile darüber nach, wie man KI einsetzen kann, um menschliche Arbeit zu unterstützen, statt sie unterzuordnen. Anstatt KI-generierte Kunstwerke für Blogbeiträge und Pressemitteilungen zu verwenden, wäre es besser, KI zu nutzen, um „intelligent“ das kollektive Œuvre der Menschheit zu durchsuchen und Kunstwerke zu finden, die zum begleitenden Text passen. Wenn der KI-Hype etwas abflaut, wäre es sinnvoll, darüber nachzudenken, wie wir menschliche Kreativität hervorheben oder verbessern können, anstatt sie schlichtweg zu ersetzen.

  2. timdiggerm

    Der Titel geht davon aus, dass der Sinn eines Museums einfach darin besteht, die Werke sehen zu können; er ignoriert den interpretativen Nutzen einer kuratierten Ausstellung.

  3. cj00

    Ich habe dasselbe Konzept genutzt, um eine durchsuchbare Datenbank mit YouTube-Thumbnails aus meinem Sehverlauf zu erstellen. Ich versuche ständig, mich an ein Video zu erinnern, das ich vor ein oder zwei Wochen nicht zu Ende geschaut habe, und die Suchfunktion im YouTube-Verlauf ist einfach mies. Also habe ich eine App gebaut, die meinen gesamten Sehverlauf auf allen Geräten verfolgt, die Thumbnails herunterlädt und sie durch ein lokales Gemma-Modell schickt, um eine Absatzbeschreibung zu schreiben und jeden Text im Thumbnail per OCR zu erfassen.

    Derzeit sind 30.000 Thumbnails beschrieben, im Grunde zwei Jahre Sehverlauf. Die Suche läuft über FTS5 in SQLite und funktioniert hervorragend auf einem 8 Jahre alten MacBook Pro.

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2026-10-22