OpenAI-Modelle meistern COBOL und Fortran fast so gut wie Python
Advanced coding in low-resource programming languages
COBOL trägt über 40 % der Online-Banking-Systeme und 95 % der Geldautomaten-Transaktionen, Fortran steckt in Wettermodellen und der Reaktorsicherheit – doch für KI-Modelle gibt es hier kaum Trainingsdaten. OpenAI zeigt mit zwei neuen Benchmarks deutliche Fortschritte: GPT-6 Astra hebt die durchschnittliche Testbestehensrate über 20 Sprachen von 26,8 % auf 87,4 %, und bei der COBOL-Migration springt GPT-6.1 Sol von 5,4 % auf 86,6 % – bei geringeren API-Kosten.
Ein Rewrite, der diese Werte stattdessen rundet, kann fehlerfrei laufen und trotzdem andere finanzielle Ergebnisse liefern.