Netflix veröffentlicht VMAF v1: Neue Modelle für noch präzisere Videoqualitätsmessung
Netflix vmaf: Perceptual video quality assessment based on multi-method fusion
Netflix hat eine neue Generation seiner VMAF-Modelle (v1) veröffentlicht, die die wahrgenommene Videoqualität noch genauer bewerten sollen. Die Open-Source-Bibliothek libvmaf, die bereits mit einem Emmy ausgezeichnet wurde, bietet eine C- und Python-Schnittstelle sowie Integrationen in FFmpeg und Docker. Neben VMAF sind auch Metriken wie PSNR, SSIM und CIEDE2000 enthalten. Die neuen Modelle sollen laufend verbessert werden, Feedback ist willkommen.
VMAF ist ein Emmy-prämierter Algorithmus zur Bewertung der wahrgenommenen Videoqualität, der von Netflix entwickelt wurde.
- djoldman
Blogbeitrag über die neueste Version: https://netflixtechblog.com/vmaf-v1-good-is-not-good-enough-...
- anematode
VMAF ist super cool, auch wenn es sicher nicht das Allheilmittel der Videoqualitätsmessung ist. Ich prüfe gerade, ob ich auf die neuen v1.0-Modelle umsteige.
Die (unaufgeforderten) Slop-PRs in diesem Repository sind allerdings ein Anblick für sich. Derselbe Slopper hat eine aggressive Antwort auf meinen PR gepostet: https://github.com/Netflix/vmaf/pull/1586
- fishgoesblub
Ich hatte gehofft, das wäre ein Beitrag, der das Ende von VMAF seitens Netflix verkündet, ach.