AWS AI-DLC verwandelt KI-Coding-Agenten in einen strukturierten Software-Lieferprozess
Aidlc: Adaptive workflow steering rules for AI coding agents
AI-DLC von AWS Labs ist ein harness-neutraler Kern für KI-gesteuerte Entwicklungsworkflows, der nativ in Claude Code, Kiro, Codex, Cursor, opencode und GitHub Copilot läuft. Er umfasst 5 Phasen, 33 Stufen, 14 Agenten und 11 Workflow-Profile – von Features über Bugfixes bis hin zu Enterprise-Lieferung. Menschliche Freigabe-Gates und ein Audit-Trail mit 119 Ereignissen sollen Ad-hoc-KI-Coding durch einen nachvollziehbaren, prüfbaren Lebenszyklus ersetzen.
Ad-hoc AI coding loses context as projects grow. AI-DLC keeps requirements, decisions, implementation, tests, and operational work connected through one audited lifecycle.
- bessbd
[1] bessbd:
> 5 Phasen und 33 Stufen von der Initialisierung bis zum Betrieb
> 14 Agents: 11 Domänenexperten, 2 Reviewer und ein adaptiver Composer
wow, das sind ganz schön viele Domänenexperten, ich bin überzeugt
- daitangio
[2] daitangio:
Ich bevorzuge https://github.com/Fission-AI/OpenSpec, weil es auch auf Brown-Field funktioniert.
Wenn du eine unvoreingenommene Demo willst, schau dir auch
https://github.com/daitangio/take-ai-control/tree/demo/nello...
Branch demo/nello-openspec an
- ernsheong
[3] ernsheong:
Ich bin mir nicht sicher, ob es so kompliziert sein muss. Aber ja, mich interessiert das Problem harter Guardrails zwischen mehreren Agents, und es ist kein leichtes Problem, das zu lösen.