Timescale veröffentlicht pg_vectorsearch: PRISM-Index schlägt pgvector bei Tempo und Speicherbedarf
Pg_vectorsearch: An index that is faster than pgvector's IVFFlat and HNSW
Timescale hat pg_vectorsearch veröffentlicht, eine PostgreSQL-Erweiterung für approximate nearest neighbor search. Der neue PRISM-Index nutzt hierarchisches Routing und RaBitQ-Quantisierung mit Fehlerschranken. Auf 100 Millionen Vektoren ist er bei gleicher Recall schneller als pgvectors HNSW – selbst auf einer Instanz mit nur einem Viertel des Arbeitsspeichers. Die Alpha-Version ist pgvector-kompatibel und unterstützt dynamische Updates.
Tatsächlich ist PRISM im Vergleich zu graphbasiertem HNSW bei äquivalenter Recall auf einem Datensatz mit 100 Millionen Vektoren auf einer Instanz mit einem Viertel des Speichers schneller.