Microsoft-Decision-1 entscheidet 35-mal schneller als GPT-6 Sol

Microsoft-Decision-1, our model for fast decision-making

Microsoft-Decision-1 entscheidet 35-mal schneller als GPT-6 Sol

Microsoft hat mit Microsoft-Decision-1 ein Modell vorgestellt, das für schnelle Entscheidungsfindung optimiert ist. Es erzielt die höchste Genauigkeit in 36 Benchmarks und ist 4,5-mal schneller als der Zweitplatzierte Quyet-1.0-Large sowie 35-mal schneller als GPT-6 Sol. Das Modell eignet sich für Routing, Klassifizierung, Priorisierung und Workflow-Steuerung und ist ab sofort in Microsoft Foundry verfügbar.

Microsoft-Decision-1 changes its decision on 1.3% of perturbations on average with zero flips when option descriptions are paraphrased or when options are reversed or shuffled.
  1. nejch

    Das basiert auf einem der kleineren Qwen-Modelle, genau wie Cloudflares Clef, Strands Decider und eine Vielzahl anderer, die in den letzten Wochen veröffentlicht wurden.

    Irgendwie lustig, wie viel Hype sie alle daraus ziehen können, aber Qwen ist wirklich die kleine Lokomotive, die es schafft. Toll zu sehen, dass offene Gewichte (wenn auch nicht Open Source) das gesamte Ökosystem so antreiben.

  2. Topfi

    In meiner minimalen Suite war es günstiger (um den Faktor 0,72) aber mit höherer Latenz (283ms vs. 369ms p50) als Jev. Die Ergebnisse waren über alle von mir gemessenen Szenarien hinweg sehr vergleichbar, das erste dieser getesteten Modelle, das seine Existenz als kommerzielle Veröffentlichung tatsächlich rechtfertigt.

    Qwen-Tunes sind ja schön und gut, aber entweder der Preis oder die Leistung macht jedes von mir getestete Beispiel nicht praktikabel, es sei denn, man kann es günstig selbst hosten und weiter fine-tunen.

  3. chris_money202

    Microsoft macht die Dinge mit KI anders. Ich habe das Gefühl, sie bewegen sich stark in Richtung lokale Inferenz und sehen eine Zukunft, in der Windows native KI-APIs hat, die lokal oder optional in der Cloud/Edge ausgeführt werden.

  4. fredsmith219

    Der Artikel spricht über die Verwendung des Entscheidungsmodells im Code, aber könnte es auch genutzt werden, um unentschlossenen Menschen im Alltag bei Entscheidungen zu helfen? Ich kenne ein paar, die könnten wirklich Hilfe gebrauchen.

  5. prometheus1992

    warum benchmarken sie nicht auch die Genauigkeit gegen Jev?

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2026-10-09