Docker veröffentlicht Agent-Builder für deklarative YAML-Konfiguration
Docker Agent
Docker Engineering hat docker-agent veröffentlicht, einen Builder und eine Runtime für AI-Agents. Agents lassen sich per deklarativer YAML-Konfiguration definieren, mit einem umfangreichen Tool-Ökosystem ausstatten und über Multi-Agent-Orchestrierung koordinieren. Das Repository unter Apache-2.0-Lizenz kommt auf 3.4k Stars und 481 Forks; die aktuelle Version ist v1.149.0. Damit bringt Docker sein Container-Erbe in die Welt der AI-Agents.
Build, run, and share AI agents with a declarative YAML config, rich tool ecosystem, and multi-agent orchestration.
- kingcauchy
Ich bin neugierig auf diese Agent-Harness-Frameworks, die ihr Harness veröffentlichen, bevor sie einen guten Agenten darauf veröffentlicht haben. Das ist ein bisschen das Pferd von hinten aufgezäumt.
- Olscore
Interessant, die Ansätze anderer Leute zur Orchestrierung zu sehen.
Ich habe an Pullboard gearbeitet und es gerade open sourced: https://github.com/pullboard-dev/pullboard
Für mich ist Orchestrierung nicht wirklich das Kernproblem. Die größere Herausforderung ist, die Kohärenz von Agenten über lange Zeiträume hinweg zu gewährleisten (Drift), deshalb ist meine Lösung ein lebendiges forumähnliches System, in dem Agenten einander zurufen, Arbeit in Items dokumentieren und einer vom Entwickler vorgegebenen Doktrin folgen und gegen eine bekannte, überprüfbare Spezifikation arbeiten. Ich habe diesen Workflow in mehreren großen Projekten verwendet, die KORREKT sein MÜSSEN, und er funktioniert für mich. Derzeit räume ich ihn für andere Nutzer auf.
- woah
> docker-agent lets you create and run intelligent AI agents that collaborate to solve complex problems — no code required.
Wie ist "no code required" ein Verkaufsargument, wenn wir alle Agenten haben, die fast augenblicklich den größtenteils korrekten Code ausspucken können, den man sich nur wünschen kann?
- pomsense
Die Modelle konvergieren (richtungstechnisch), und der Rest von uns, einschließlich all dieser Agent-Harnesses, versucht herauszufinden, wie man relevant bleibt
- ContinuityLab
Erstklassige Agent-Orchestrierung direkt in containerisierte Umgebungen zu bringen, ist ein logischer Schritt für sichere, reproduzierbare Entwickler-Workflows.