Jeffy - Pretrained Text Classifiers on CPU

Show HN: Local pretrained classifiers, GPU not needed

Jeffy ist eine Bibliothek mit 13 vortrainierten Textklassifikatoren, die ohne GPU direkt auf der CPU laufen. Sie deckt Aufgaben wie Spam-Erkennung, Intent-Erkennung und Sentiment-Analyse ab und erreicht hohe Genauigkeiten. Eigene Klassifikatoren lassen sich mit wenigen Befehlen auf CSV- oder JSONL-Daten trainieren und per HTTP-API bereitstellen. Die Inferenz dauert nur 50–80 ms pro Beispiel, der Speicherbedarf liegt bei etwa 2 GB. Ideal für datenschutzsensible Anwendungen, die lokale Verarbeitung ohne Cloud-Abhängigkeit benötigen.