Jensen Huang nennt AI-Distillation „Wettbewerb" – das Weiße Haus spricht von „Diebstahl"
Jensen Huang says AI distillation is 'competition.'
Nvidia-CEO Jensen Huang widerspricht der Darstellung, AI-Distillation sei Diebstahl: Modelle mit den Ausgaben anderer Modelle zu trainieren, sei schlicht „Wettbewerb". US-Finanzminister Scott Bessent hatte den Ansatz im Juli als „Diebstahl" bezeichnet und Sanktionen gegen ausländische Firmen angedroht. Die CISA wirft chinesischen AI-Unternehmen „industrielle Wissensdistillation" vor; Anthropic meldet entsprechende Fälle bei Alibaba und DeepSeek. China weist die Vorwürfe zurück.
„Ich hätte es wirklich lieber, dass niemand aus unseren Produkten lernt und wir einfach so dahingleiten können. Aber ehrlich gesagt macht Wettbewerb alles besser."
- captainbland
Ich denke, es wäre völlig inkohärent zu sagen, dass urheberrechtlich geschützte Informationen im Grunde fair game sind, um sie in dein Modell aufzunehmen, aber die Ausgaben deines Modells davor geschützt sind, in andere Modelle aufgenommen zu werden.
Ich bin mir nicht sicher, ob "Wettbewerb" unbedingt das richtige Wort ist, aber ich glaube nicht, dass Modellentwickler und ihre politischen Unterstützer auf festem Boden stehen, wenn sie sich über Distillation beschweren.
- bennettpompi1
Ich denke, dass Jensens Position als der Typ, der die sprichwörtlichen Schaufeln verkauft, ihn dazu verleitet, viele unverantwortliche Positionen einzunehmen (namentlich in Bezug auf Sicherheit), aber meiner Meinung nach hat er hier im Kern recht.
- Eliah_Lakhin
Wenn jetzt die großen LLM-Unternehmen ihre Produkte herstellen, indem sie einen beachtlichen Teil urheberrechtlich geschützter kreativer Werke (einschließlich Computerprogrammen) aus dem Internet anhäufen, zählt das nicht als Urheberrechtsverletzung oder Wettbewerb (oder "Diebstahl"). Es gilt als "Fair Use". Warum ist also das Training von LLMs auf anderen LLMs nicht auch Fair Use?
> Wenn dir das nicht gefällt, wenn du nicht willst, dass Leute deine Produkte nutzen, musst du [nur] deine Kunden kennen und den Dienst deaktivieren
In Anbetracht der aktuellen Situation verstehe ich Herrn Huangs Standpunkt, aber so funktioniert das Urheberrechtssystem eigentlich nicht von Anfang an. Es sollte sowohl kleine Akteure (Autoren) als auch große Unternehmen vor der uneingeschränkten Nutzung kreativer Werke schützen. Jetzt scheint dieser Mechanismus praktisch dysfunktional zu sein.
Und ein großer Teil davon liegt auf den Schultern der Befürworter permissiver OSS, die jahrelang, lange bevor massenhaftes LLM-Scraping zum Thema wurde, die Idee einer (fast) uneingeschränkten Nutzung ihrer Quellcode-Texte verteidigt haben.
- chrsw
Wäre ein 100 % kompatibler und quelloffener CUDA-Stack auch "Wettbewerb"?
- HarHarVeryFunny
Ich frage mich, wie die "chinesische KI ist alles nur Destillation"-Leute damit klarkommen werden, dass die Chinesen jetzt alle auf den Zug des Post-Trainings via Agenten in benutzerdefinierten Trainingsumgebungen aufspringen?
Hier ist Xiaomis Diskussion dazu, plus ihr Open-Sourcing von über 7000 RL-Trainingsumgebungen.
https://www.alphaxiv.org/abs/2609.mimo-scaling-reinforcement...
https://mimo.mi.com/docs/en-US/news/latest/v2-6
Wer braucht schon ein paar "Urlaubspostkarten" von jemandes Post-Training-Erfahrung, wenn deine Agenten selbst in den Urlaub fahren können!