Was Wappenkunde und japanische Mon über visuelle Identität lehren
What Heraldry and Mon Can Teach Us About Building Visual-Identity Generators
Ben Overmyer vergleicht europäische Heraldik mit japanischen Mon und zeigt, warum beide als generative Systeme funktionieren. Während westliche Wappen über eine formale Blason-Sprache beschrieben und dann gerendert werden, entstehen Mon direkt durch geometrische Komposition und Transformation. Für prozedurale Generatoren bedeutet das: Regeln und Beziehungen sind wichtiger als reine Symbolsammlungen. Der Artikel plädiert dafür, Grammatik und historischen Korpus getrennt zu modellieren, um auch Ausnahmen und regionale Eigenheiten abzubilden.
Ein zufällig ausgewähltes Motiv, das dreimal auf einen Kreis geklebt wird, ist genauso wenig überzeugend ein Mon wie ein zufällig ausgewählter Löwe auf einem Schild ein überzeugendes Wappen ist.
- Terr_
> Generatoren für visuelle Identität
Das erinnert mich an Szenarien mit Nutzer-Avataren, wie Systeme, die automatisch ein abstraktes Design erstellen, das mit der IP eines anonymen Nutzers verknüpft ist.
Wenn der Möglichkeitsraum groß genug ist, könnten alte Heraldik-Regeln genauso angewendet werden – obwohl alte Familien es vielleicht nicht schätzen würden, wenn „ihr“ Design zufällig angeeignet wird.
- NickNaraghi
Es gab vor ein paar Jahren ein wirklich cooles Projekt von Area Tech, das genau das erforscht hat – generative Schilde (mit Heraldik darauf). https://shields.build/
- alexpotato
Ich liebe das aus mehreren Gründen:
1. LLMs, die Tools bauen, die entweder von LLMs oder von Menschen ausgeführt werden können, sind eine großartige Idee
2. Generative Kunst fühlt sich manchmal wie „Kunst von der Maschine“ an, aber Menschen erschaffen Kunst und Logos auf sehr ähnliche Weise, z. B. beginnt man mit „den Regeln“ und nutzt diese dann, um die Kunst zu erschaffen
Außerdem taucht in solchen Diskussionen meistens jemand auf, der sagt, „dass dies nicht kreativ sei“ usw. Dem verweise ich auf die Serie Everything Is A Remix:
- https://www.youtube.com/watch?v=nJPERZDfyWc (2016)
- https://www.youtube.com/watch?v=X9RYuvPCQUA (aktualisiert für 2023)