Neural Texturen ohne Backpropagation: Evolution Strategies statt Gradienten

Fitting Neural Textures and PBR Material Maps with ES (No Backprop)

Ein C++-Experiment zeigt, wie sich neuronale Texturen und PBR-Materialien allein mit Evolution Strategies trainieren lassen – ohne Backpropagation, Autodiff oder Framework. Eine niedrig aufgelöste latente Textur und ein kleiner MLP-Decoder werden gemeinsam optimiert; die 8-Bit-Quantisierung kostet nur 0,04 dB. Für ein 512×512-Bild mit 128×128×8-Latent werden 32,2 dB PSNR bei 3,27 bpp erreicht, das Training dauert rund 150 Sekunden auf einer 32-Thread-CPU.