Ask HN: Würden Sie ein Statistik-Lehrbuch lesen?

Keine Ahnung von Statistik, aber in den meisten Physikkursen an meiner Universität empfehlen sie 3 Bücher: 1) Das Hauptbuch, das eine vollständige Erklärung hat und gut geordnet ist. Es ist zum Lernen. 2) Das Landau-Buch, das super kurz und schwer ist. Es dient nur dazu, zu überprüfen, dass man keine wichtige Formel oder kein wichtiges Thema verpasst hat. 3) Das Feynman-Buch, das eine bunte Sammlung von Märchen für Physiker ist. Es ist eine Freude, es zu lesen, aber man muss bereits 1 gelesen haben, um es zu verstehen. 4) Das Schaum-Buch, das fast eine Sammlung von Übungen ist. Manche Leute hassen es. Manche lieben es. Ich mag es als Begleiter zu den anderen Büchern. Ich vermute, Sie beschweren sich, dass 1 langweilig ist, und möchten 3 schreiben. Das ist eine gute Idee, aber es ist schwerer als erwartet.

Ähnlich wie eine alte Idee von mir, dass jede Programmiersprache drei Bücher braucht: 1. Grundlegende Einführung. 2. Referenzwälzer, der absolut alles enthält. 3. Kochbuch mit Stilratschlägen für fortgeschrittenere Studenten, das voraussetzt, dass man 1 gelesen hat und verschiedene Details in 2 nachschlagen kann. Heutzutage wäre 2 ein Wiki und 1 wahrscheinlich eine Reihe von Seiten in diesem Wiki, aber es ist immer noch gut, wenn jemand sich hinsetzt und 3 schreibt.

Da ich auch Statistik an der Universität studiert habe (Grundstudium), bin ich immer wieder darauf gestoßen, dass man die Intuition für viele Konzepte nicht wirklich freischalten kann, ohne fortgeschrittenere Kurse zu belegen. Zum Beispiel tauchen Freiheitsgrade bereits in AP Statistics auf, aber selbst eine nicht-strenge visuelle Erklärung stützt sich auf lineare Algebra, die die meisten Studenten erst viel später sehen. Ich denke, mehr Ressourcen wie seeing-theory wären großartig, da Statistikbücher fast ausnahmslos trocken sind (Blitzstein ist eine bemerkenswerte Ausnahme), aber ich bin nicht sicher, wie leicht sich fortgeschrittenere Konzepte für eine visuelle Erklärung eignen, die für Nicht-Statistiker verdaulich ist.

Ich habe das Gefühl, dass dies meine Lernreise zusammenfasst. Man beginnt, eine sehr gute Intuition über die zugrunde liegenden Konzepte VIEL später zu entwickeln, aber teilweise, weil diese Intuitionen selbst nie vermittelt werden und aus den Beweisen gelernt werden sollen, und ein indirektes Produkt des Lernens sind.

Es hängt davon ab, welche Teile der Statistik gelehrt werden und wie die Anwendung der einzelnen Lerninhalte mit der realen Welt zusammenhängt. Allgemein würde ich ein Statistikbuch kaufen, wenn es mit den heutigen interessanten technologischen Durchbrüchen verknüpft ist und wenn es als komprimierte Version für Anfänger kommt.