OpenAI beginnt mit der Einführung von GPT-6 Astra nach Warnung vor Cyber-Fähigkeiten

Ich glaube, sie haben die Nachrichten unter Embargo gestellt, und dann haben sie es versäumt, ihren eigenen Blogbeitrag synchron zu den geplanten Pressemitteilungen zu veröffentlichen, wahrscheinlich wegen der Ausfälle, die sie heute haben.

Reuters kündigte es um 14:03 Uhr an, und um 14:40 Uhr gab es immer noch keinen Blogbeitrag.

Alle Nachrichtenartikel sagen natürlich, dass OpenAI es in einem Blogbeitrag angekündigt hat.

Alles Liebe an die Leute bei OpenAI, die jetzt damit beschäftigt sind, das hier herauszubringen!

Bearbeitung: HN-Nutzer codergautam hat den Startbeitrag unten gespiegelt: https://astratest.codergautam.workers.dev/GPT-6%20Astra_%20A...

Bearbeitung 15:31 Uhr: Jetzt live! https://openai.com/index/gpt-6-astra/

Es scheint, als wären diese Artikel vielleicht zu früh herausgekommen, wie viel früher, wird sich zeigen.

Ich persönlich sehe keine Beweise dafür, dass das neue Modell veröffentlicht wurde, oder einen offiziellen OpenAI-Beitrag dazu, oder sogar Social-Media-Beiträge von Mitarbeitern, die behaupten, dass es jetzt veröffentlicht wurde. Es gibt nur Artikel von Reuters, Axios, FT usw., die eine Behauptung in der Vergangenheitsform aufstellen.

Diese Artikel wurden vermutlich für 11 Uhr PT vorab geplant, und das Modell war mit ziemlicher Sicherheit für die Veröffentlichung heute Morgen vorgesehen, aber die Serviceausfälle heute Morgen könnten es verzögert haben.

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Bearbeitung [11:45 Uhr PT]: Blogbeitrag ist jetzt draußen https://openai.com/index/gpt-6-astra/

Bearbeitung [11:47 Uhr PT]: 404t wieder

(Ich poste teilweise, damit ich meine Vorhersagen überprüfen kann, wenn sie den Zugang breiter öffnen)

Ein großes Problem, das ich mit OpenAIs Modellen (und natürlich Claude) habe, ist, dass sie dazu neigen, die am meisten übertechnisierten Code-Stücke zu schreiben, jenseits der Vorstellungskraft eines jeden Architektur-Astronauten.

Erst diese Woche habe ich 5.6-sol-ultra gebeten, ein 1000-zeiliges Python-Skript, das ich hatte, zu aktualisieren, um "die wichtigsten Erkenntnisse aus der Verwendung für ein anderes Projekt zu integrieren".

Ich ließ es über Nacht laufen und ging schlafen. Am Morgen stellte ich fest, dass es ein Monstrum von 180 PYTHON-SKRIPTEN erschaffen hatte, mit vielleicht 100.000 Zeilen Code, jedes verrückter als das andere. Ich brauchte Minuten, um nur zu verfolgen, wo eine einzelne Aktion stattfand, wegen all der verrückten Importe, defensiven Programmierens und verfrühten Optimierung.

Ähnlich ist alles, was sie schreiben, voller Fachjargon, der sich fast so anfühlt, als wollten sie, dass ich aufgebe zu verstehen. Erfundene Phrasen, die dazu führten, dass ich keine Ahnung hatte, was los war.

Also jetzt zu meiner Einschätzung: Der Grund, warum "Nobody Has Actually Built a Software Factory" [1], und warum selbst SOTA-LLMs so sehr mit offenen, unbeaufsichtigten Aufgaben kämpfen, ist genau das. Sie lassen Komplexität irgendwie explodieren, und wenn das nicht auch mit einer Explosion z.B. der Anzahl der Agenten, der Verarbeitungszeit usw. einhergeht, dann werden Projekte kaputt/unmanageable.

Klar, LLMs sind großartig darin, Code zu produzieren, der weggeworfen werden kann, also sind sie erstaunlich, wenn es darum geht, Exploits zu suchen, zum Beispiel. Aber Stand 5.6 fehlt ihnen immer noch ein b […]

An diesem Punkt, warum machen wir nicht einfach ein Prequel zur Veröffentlichung?

1) Astra wird alle Benchmarks gewinnen, wie alle Modelle.

2) Der Pelikan wird einen Korb mit einem Fisch haben.

3) Cyber ist zu gefährlich, um es zu veröffentlichen.

4) Es kann endlich die Menge aller Mengen konstruieren.

Im Ernst: Würde sich das nicht so anfühlen, wie eine "Katastrophe"?

- "Sie" veröffentlichen ein Modell. Es ist mächtig.-

- Quellen sind ... verwirrend? Sie posten auf ihrem Blog. Die Späne fliegen. Etwas passiert ...

- Sie sind gezwungen, den Blogbeitrag zu entfernen ...

Am selben Tag, wohlgemerkt, an dem wir einen Ausfall mehrerer Anbieter hatten. Könnte etwas so Einfaches sein wie "alle genehmigten Partner, die rennen, um das glänzende neue Ding zu testen", das die Rechenzentren überlastet, trotzdem ...

Falls nicht klar ist, was passiert ist:

Der Start war für 11 Uhr pazifischer Zeit geplant.

Das Presse-Embargo wurde um 11 Uhr gebrochen, und wir sahen eine Flut von Presseartikeln von Axios, TechCrunch und anderen.

Das Modell ist in der ChatGPT-API erschienen.

Aber der offizielle Blogbeitrag ist nach fast einer Stunde immer noch nicht draußen.

Anscheinend wurde der Artikel gepostet und dann schnell entfernt, daher kommen Informationsschnipsel heraus.

"Sobald es in der API verfügbar ist, wird Astra 10 $ pro Million Eingabe-Tokens und 50 $ pro Million Ausgabe-Tokens kosten. Das ist das 2,5-fache des aktuellen Aktionspreises von Sol, obwohl es der Preisgestaltung von Anthropic für Fable 5.1 entspricht."

OpenAI findet endlich einen Vorteil, um aufzuhören, billig zu verkaufen, und von den Kunden mit hoher Nachfrage zu verdienen, wie Anthropic.