Go-Großmeister Shin schlägt KI KataGo in historischem menschlichen Sieg

In Go gibt es Zugfolgen, die "Joseki" genannt werden. Profis betrachten das Ergebnis eines Joseki als ausgeglichen für beide Spieler. Die meisten Joseki umfassen nur wenige Züge, aber einige, wie das "fliegende Messer"-Joseki, haben Varianten, die sich über 50 Züge erstrecken. Ein traditionelles 19x19-Go-Brett hat 361 Schnittpunkte.

Shins Genie bestand darin, eine komplexe Variante des fliegenden Messer-Joseki zu spielen, die im Wesentlichen ein Einbahnstraßen-Weg zu einer ausgeglichenen Brettposition war, die etwa ein Viertel des Bretts einnahm. Aufgrund des 2-Steine-Handicaps begünstigte die Position Schwarz, als das Spiel zu etwa 25 % vorbei war. KataGo konnte nicht anders spielen, während ein Mensch vielleicht versucht hätte, den Plan zu durchkreuzen, indem er weitere Komplikationen einführte.

Was wirklich unglaublich war, war, wie Shin den Vorteil von diesem Punkt an hielt.

Deep Blue gegen Garry Kasparow (1997) und AlphaGo gegen Lee Sedol (2016) markierten die ersten Niederlagen eines Weltmeisters gegen eine Maschine in einem Schach- oder Go-Match. Zufälligerweise spielten beide Maschinen einen ikonischen Zug in Zug 37 von Spiel 2:

• Deep Blue spielte Be4, lehnte einen Bauernschlag ab, um einen langfristigen positionellen Vorteil zu erzielen, und schürte Kasparows Verdacht auf menschliches Eingreifen.

• AlphaGo spielte P10, einen brillanten Schulterangriff auf der 5. Linie, den die Live-Kommentatoren zunächst als Patzer oder Fehlklick abtaten.

https://franky07724-57962.medium.com/amazing-coincidence-in-...

Die Überschrift ist etwas irreführend, wenn auch vielleicht nicht absichtlich.

Shin nahm ein 2-Steine-Handicap von KataGo an, was bedeutet, dass Shin der Schwächere der beiden ist. Aber um das einzuordnen: Shin ist auch der stärkste menschliche Spieler, der je gelebt hat, in Bezug auf rohe Stärke mit deutlichem Abstand, und bekannt dafür, KI-Züge Zug um Zug genauer zu replizieren als jeder andere.

Wenn sie ohne Handicap spielen würden, gäbe es keine Chance, dass ein Mensch gewinnen könnte (und so gut wie alle Profis stimmen dem zu). Lee Sedols Sieg gegen AlphaGo in Spiel 4 dieser Serie gilt weithin als das letzte Mal, dass ein Mensch eine moderne KI in einem ausgeglichenen Spiel besiegte, weshalb es so erstaunlich war.

Was das Spiel betrifft: KataGo war auf das stärkste verfügbare Modell eingestellt und lief auf einem 3x 3090 GPU-System, was für KataGo viel ist. 20 Sekunden klingen vielleicht nach einem Handicap, aber das sind über 100.000 Ausspielvarianten, was für moderne KataGo-Modelle praktisch unendlich ist (alles über 10.000 ist übertrieben).

Shin spielte in allen Spielen gut, aber seine Strategie war es, Komplexität zu vermeiden. KataGo liest komplexe Kämpfe wie ein absolutes Monster, also versuchte Shin, sehr, sehr solide und sehr, sehr ruhig zu spielen, um KataGo keine Angriffsfläche zu bieten.

Das 2-Steine-Handicap kann man sich als ungefähr 10-15 Punkte "Puffer" vorstellen. Das ist massiv in Profispielen, und das nutzte Shin, um zu gewinnen. Er spielte so übermäßig solide, dass es manchmal ein oder zwei Punkte kostete, aber es entfernte eine Eröffnung für KataGo, um zu kämpfen. Er tat dies in den entscheidenden Eröffnungs- und Mittelspielphasen und verbrannte nie die [...]

Offenbar sind 2 Steine ein großer Vorteil. Eine Schätzung besagt, dass der Computer bei einem ausgeglichenen Match ungefähr 4-600 ELO stärker ist.

Außerdem spielte der Mensch eine Strategie, die auf diesen großen AnfangsVorteil zugeschnitten war. Er sagte, dass die KI nicht besonders gut damit umging und stattdessen Züge mit hoher Wahrscheinlichkeit spielte, anstatt zu versuchen, ihn in einen Fehler zu locken.

Außerdem lief die Engine, obwohl es die beste Go-Engine war, nicht auf einem Supercomputer und hatte eine relativ begrenzte Zeit pro Zug.

Das war also ein wichtiger Sieg für einen Menschen, aber kein Zeichen dafür, dass Menschen jetzt stärker sind als KI in Go.

Kellin Pelrine hat KataGo bereits 2022 geschlagen (https://www.reddit.com/r/baduk/comments/13at6s5/how_many_bli...). Warum ist das anders? Ist es bedeutsam, dass Shin auch extrem gut darin ist, professionelle Menschen zu schlagen?

Ich habe es falsch gelesen, ich hatte wirklich gehofft, dass er der KI ein Handicap gibt :)

> "Diese Serie hat mich gelehrt, dass es viel wichtiger ist, das Brett nach meinem eigenen Stil aufzubauen, als zu versuchen, die KI nachzuahmen."

Es hat für mich nie Sinn ergeben, dass so viele Go-Spieler KI-Go-Studien betreiben, in der Hoffnung, sie in einem menschlichen Spiel nachzuahmen. Wir sind keine Maschinen. Wir können nicht Tausende von Monte-Carlo-Baumsuchen pro Sekunde durchführen.