Keenable SELECT: Web-Suche per SQL statt teurer LLM-Token
Keenable SELECT: an agent that searches the web in SQL
Keenable SELECT ist ein MCP-Server, der Web-Recherche in eine einzige DuckDB-SELECT-Abfrage verwandelt. Statt zehn Links und langen LLM-Antworten durchsucht ein Aufruf über 1.000 Seiten, filtert mit exakten WHERE-Klauseln ohne LLM-Kosten und extrahiert Felder mit einem kleinen LLM-Aufruf pro Zeile. Semantische Operatoren wie WEB_SEARCH, SEM_EXTRACT und SEM_MATCH laufen innerhalb normaler SQL-Abfragen. Ein Forschungsagent schreibt eigene Abfragen, ein Berichtsagent erstellt daraus HTML-Berichte mit Sandbox-Python und Screenshots. Die Showcase-Seite zeigt fertige Berichte samt vollständigem Verlauf.
Eine traditionelle Websuche gibt einem Agenten zehn Links. Der Agent muss dann jede Seite lesen und die Antwort aus teuren Token aufbauen. SELECT verlagert diese Arbeit in die Abfrage.