Tencent veröffentlicht und öffnet Tencent Hy4 als Vorschau
Tencent Releases and Open-Sources Tencent Hy4 Preview
Tencent hat die Vorschauversion von Tencent Hy4 veröffentlicht und als Open Source bereitgestellt. Das neue Modell verspricht verbesserte Leistung und Effizienz. Entwickler können nun auf die Technologie zugreifen und sie in eigenen Projekten einsetzen. Die Veröffentlichung unterstreicht Tencent's Engagement für offene Innovation und die Förderung der KI-Community.
- jamienk
Eine ehrliche Frage zur Wortoptimierung/Token-Dichte:
Wenn wir ein reduziertes Vokabular mit größerer Token-Dichte schaffen, um weniger Ressourcen zu verbrauchen und Mehrdeutigkeiten früher im semantischen Prozess aufzulösen, schaffen wir dann nicht NEUSPRACH und schleppen deren schlimmste Aspekte mit? Die Mehrdeutigkeit und Mehrwertigkeit von Wörtern ist es, die mehr Verbindungen zwischen Wörtern schafft, die Direktionalität von Assoziationen erhöht und die potenzielle Subtilität und Tiefe der Bedeutung erweitert. Indem wir reduzieren (oder Verifizierbarkeit verlangen), machen wir es schwerer, bestimmte Dinge zu sagen, oder zumindest schwerer, unbeabsichtigt etwas zu sagen, das MEHR oder TIEFEREN Sinn ergibt als beabsichtigt. Wenn die Token-Dichte extrem wird, bleibt man bei so etwas wie einem Taschenrechner.
Vielleicht ist das der ultimative Weg zu besserem Programmieren? Aber der schlechtere Weg zu besserem echtem Denken?
- simonw
> [...] Lass uns vielleicht einen Helm hinzufügen? Er könnte das Radfahr-Thema verbessern, aber den Kopf verdecken. Vielleicht eine kleine Radkappe oder ein Helm? Der Nutzer hat nicht darum gebeten; können wir einen roten Helm hinzufügen? Könnte süß sein. Aber ein Pelikan mit großem Schnabel; ein Helm könnte verdecken. Besser vielleicht nicht.
> Vielleicht eine Sonnenbrille hinzufügen? Nein.
> Vielleicht Wasser hinzufügen? Nein.
https://tools.simonwillison.net/markdown-svg-renderer#url=ht...
- codethief
> Bemerkenswert ist, dass die Hy4-Vorschau auch zu ihrem eigenen Entwicklungsprozess beigetragen hat, indem sie zum ersten Mal an der automatisierten Optimierung von Trainingsmethoden, Datenstrategien, Evaluierungsrahmen und Low-Level-Operatoren teilnahm. Das Modell schlug Ansätze vor, führte Experimente durch und iterierte basierend auf den Ergebnissen, wobei der resultierende Code, Logs und Feedback in nachfolgende Erkundungsrunden einflossen. Dies etablierte eine frühe rekursive Selbstverbesserungsschleife.
Das erinnert mich an eine der Vorhersagen von https://ai-2027.com/ . Nur dass dort "OpenBrain" das tut, nicht die Chinesen. Und die Autoren dieses Papiers lagen auch leicht falsch mit "Mitte 2026: China erwacht": China ist bereits vor einiger Zeit erwacht. Und:
> Aber China hinkt bei KI-Algorithmen hinterher, wegen ihrer schwächeren Modelle. Die chinesischen Geheimdienste – unter den besten der Welt – verdoppeln ihre Anstrengungen, um OpenBrains Gewichte zu stehlen.
Nichts zu stehlen nötig, sie haben bereits aufgeholt.
Und dann gibt es diese Vorhersage für Februar 2027:
> Beamte sind am meisten an seinen Cyberkriegsfähigkeiten interessiert: Agent-2 ist "nur" ein wenig schlechter als die besten menschlichen Hacker
Ich denke, wir sind jetzt auch an diesem Punkt vorbei …
- minimaxir
Hy4 hat offenbar bereits lächerlichen Zulauf auf OpenRouter (https://openrouter.ai/tencent/hy4-preview), mit Billionen von Tokens, die in ein paar Tagen verarbeitet wurden: mehr als GLM 5.3 in einer Woche. Allerdings ist es relativ billig mit 5% Cache-Kosten, während alle anderen noch 10%/20% Cache-Kosten haben, also könnte Hy4 überzeugender sein.
- fastball
Ich wünschte, Modellanbieter würden aufhören, Diagramm-Verbrechen in ihren Veröffentlichungen zu begehen.
- Wenn ihr den Rest des Balkendiagramms nach Rang ordnet, ordnet euer Modell entsprechend ein.
- Wenn ihr einen Gewinner in einer Benchmark-Tabelle hervorhebt, markiert nicht die gesamte Modellzeile in der Tabelle.
Usw. usw.
- jorl17
Ich habe mit Hy3 für ein Projekt experimentiert und war überrascht, wie gut es war. Ich weiß nicht, ob es gut zum Programmieren ist, aber als allgemeines agentisches Modell wurde es in unseren Tests nur von deepseek4-flash geschlagen. Es war Deepseek-Verhalten so nahe, dass ich immer dachte, es müsse davon abgezweigt sein.
- Zigurd
Arbeitet hier jemand an einem Problem, für das aktuelle LLMs unzureichend sind, das aber möglicherweise durch die nächste Version eines erstklassigen LLM gelöst werden könnte?
Oder ist es wie bei Fahrrädern? Es sei denn, dein Problem heißt Tadej, du brauchst kein 13.000-Dollar-Fahrrad.
- joshheitzman
Vielleicht ist es ein Problem mit dem Hosting bei novita.ai, aber ich habe aus diesem Modell als Coding-Agent nicht viel Nützliches herausgeholt.